基于上下文信息的文件搜索技術研究.pdf

1、隨著存儲技術的飛速發(fā)展,個人計算機的存儲能力快速增加。研究發(fā)現(xiàn),人們越來越不愿意刪除舊文件,以防止重要信息的丟失。這使得人們經(jīng)?；ㄙM大量的時間進行文件檢索。傳統(tǒng)的基于文本內容的檢索工具并不能解決用戶字詞遺忘或無法找到準確字詞來描述文檔內容的搜索問題。同時,如何根據(jù)用戶的個性化特征將用戶最關心的文件放在搜索結果的前幾項也是當前急需解決的一個問題。
　　為了解決上述文件搜索的難題,提出了基于上下文信息的解決方案,用于幫助用戶更高效的管

2、理自己的文檔資源。首先,改進了上下文識別算法,該算法利用用戶在應用層和文件系統(tǒng)層產(chǎn)生的行為信息,分析出用戶操作過程中的粘貼復制操作和焦點窗口轉換操作,建立文件在時間和因果上的上下文關系。然后,根據(jù)應用的實際需要對圖論中廣度優(yōu)先搜索算法進行了改進,設計了向下擴展搜索的最大層次,并根據(jù)文件間的上下文關系對搜索結果進行裁剪。在排序算法中,對機器學習排序的參考因子作了改進,將用戶操作過程中的上下文信息加入學習系統(tǒng),并綜合考慮文件自身的上下文信息