基于改進(jìn)聚類算法的圖像檢索研究.pdf

1、目前的圖像檢索技術(shù)主要是采用圖像內(nèi)容進(jìn)行檢索的方式。常見(jiàn)的圖像內(nèi)容包括圖像的色彩、紋理、形狀以及語(yǔ)義的特征。這些特征是高維數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)處理有較高要求。為了減少檢索過(guò)程中的運(yùn)算量，提高檢索速度和精度，應(yīng)該采用一個(gè)合理的方法對(duì)圖像庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
　　本文采用的是一種較新的聚類算法對(duì)圖像庫(kù)劃分預(yù)處理。該算法與傳統(tǒng)的聚類算法不同，它是一種基于密度的聚類算法，適用于任意形狀分布的數(shù)據(jù)，具有良好的自適應(yīng)性，自動(dòng)獲取聚類中心及其個(gè)數(shù)。通過(guò)

2、本文驗(yàn)證，使用該聚類算法檢索相較順序檢索提高了圖像的檢索速度。同時(shí)本文引入Haar特征用于圖像紋理表達(dá)使得檢索結(jié)果更加準(zhǔn)確。該特征是一種基于灰度值的計(jì)算方法，適用于有穩(wěn)定紋理特征的樣本。本文采用該算法對(duì)樣本進(jìn)行特征提取，通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用該特征得到的結(jié)果更加準(zhǔn)確。
　　本文在最后分析了改進(jìn)聚類算法和Haar特征在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)與不足，結(jié)合實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)本文所有工作進(jìn)行了總結(jié)。同時(shí)指出了聚類算法和紋理特征在實(shí)際運(yùn)用中遇到的障礙，對(duì)