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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,搜索引擎在不斷滿足巨大的信息資源量的需求下,卻無法兼顧到信息搜索的準確度和及時性,此時垂直搜索引擎為滿足用戶需求應(yīng)運而生,本文通過對垂直搜索引擎進行了深入研究,并針對現(xiàn)有模型及其所存在的問題提出一種改進的垂直搜索引擎模型,依據(jù)該模塊特點對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的去重和分類算法進行改進,通過兩個改進算法在改進的垂直搜索引擎模型中的實驗應(yīng)用,得出改進的垂直搜索引擎模型進一步提高了垂直搜索引擎的實時性和準確性。新模型設(shè)計的主要方案是對現(xiàn)
2、有模型新增加一個數(shù)據(jù)二次處理的模塊,該模塊主要對抽取到的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。模塊的主要研究內(nèi)容是對網(wǎng)頁信息的去重處理和分類處理。因此本文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點分為以下三點:
(1)在參考現(xiàn)有的電子商務(wù)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的垂直搜索引擎的基礎(chǔ)上,提出一種改進的垂直搜索引擎應(yīng)用模型,結(jié)合本文改進的去重算法和分類算法使用查全率和準確率兩個指標評估該模型的實用性和可行性。
(2)提出一種新的信息處理技
3、術(shù)的網(wǎng)頁去重算法,并以時間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、查全率和準確率作為四個指標分析該算法在改進的垂直搜索引擎模型中的可行性和健壯性,以及對信息檢索效率的提高。
(3)對現(xiàn)有的一種分類算法進行改進,進而使得適合于本文提出的垂直搜索引擎的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理計算,該算法的結(jié)構(gòu)包括詞條數(shù)組和每個詞條的文本鏈表。詞條數(shù)組指將所有的訓練文本分詞,經(jīng)過特征提取后的所有特征項組成的數(shù)組,存儲在數(shù)組中的是特征項(詞條)的ID號。詞條數(shù)組中的每個詞條(
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