基于BP神經網(wǎng)絡的特征點匹配方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩55頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、特征點匹配作為計算機視覺的主要研究內容之一,也是攝影測量的重要環(huán)節(jié)之一,因此,結合具體應用對新的特征點匹配方法的探求具有非常重要的意義。
　　本文在研究特征點匹配原理和現(xiàn)有匹配方法的基礎上,結合神經網(wǎng)絡理論具有對已知樣本學習和對未知樣本泛化的優(yōu)勢,提出了基于BP神經網(wǎng)絡的特征點匹配方法。該方法的核心思想是:以圖像兩兩間匹配為基礎,通過確定BP神經網(wǎng)絡模型來模擬待匹配兩幅圖像特征點集間的空間映射關系,并再在一定的約束準則下完成特征點

2、的匹配過程。但是僅利用傳統(tǒng)BP神經網(wǎng)絡算法和單一約束準則的匹配結果的正確性和穩(wěn)定性并不是很理想。
　　本文針對基于傳統(tǒng)BP神經網(wǎng)絡算法和單一約束準則的不足,結合遺傳算法具有全局尋優(yōu)的優(yōu)點,進一步提出了遺傳算法優(yōu)化BP神經網(wǎng)絡的改進匹配方法,并在原有約束準則的基礎上增加了互應性約束準則。該方法保證了BP神經網(wǎng)絡能得到全局最優(yōu)的空間映射關系,且能有效地過濾誤匹配點,進而提高了匹配結果的準確率和穩(wěn)定性。
　　本文將上述匹配方法應用

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論