面向互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的視頻拷貝檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測是多媒體信息處理領(lǐng)域一個重要的問題，對于視頻進行快速準(zhǔn)確的特征提取，并進行高效的匹配是這項技術(shù)中的重點和難點。這一問題成為了學(xué)術(shù)界討論的熱點，并且取得了較大的進展。特別是近幾年來，基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集的視頻拷貝檢測的問題基本已經(jīng)解決。但是，隨著互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，基于大規(guī)模的拷貝檢測問題仍然亟待解決。如何在海量的數(shù)據(jù)中高效的檢索出視頻仍然存在著比較大的挑戰(zhàn)。本文采用了當(dāng)前最佳的圖像特征提取技術(shù)、圖像檢索

2、技術(shù)以及視頻時間序列對齊技術(shù)，實現(xiàn)了一種高效的檢索算法用于解決大規(guī)模拷貝檢測中出現(xiàn)的問題。本文的主要內(nèi)容如下:
　　1.系統(tǒng)的分析了SIFT特征的特點，采用了一種基于最大熵的特征過濾算法，選取更加適合拷貝檢測的特征點。該方法可以顯著地減少存儲空間，提升視頻的索引以及檢索效率。
　　2.采用基于笛卡爾積的量子化方法對特征向量進行量子化計算，同時利用向量的殘差信息，提升了檢索速度以及檢索的精確度。
　　3.介紹霍夫變換理論