多數據庫中間件中的分布異構數據緩沖區(qū)系統(tǒng)的研究與實現.pdf

1、隨著應用需求的不斷增加,越來越多的用戶希望能夠透明地訪問和處理來自多個數據源中的數據.然而,這些數據源可能在物理和邏輯上都存在著很大的差異.物理上不同的數據源可能會采用不同的數據格式、存儲方式、訪問控制策略等;邏輯上則可能不同的數據模型、操縱語言和查詢處理能力,即使某些數據在物理和邏輯結構上不同,也可能出現語義上的差異.傳統(tǒng)的數據集成技術,已無法適應人們及時獲取更多、更新、更全面數據的需要.因此,研究分布異構環(huán)境下多種數據源的集成成為一

2、種必然趨勢,在該文中所給出的多數據中間件模型恰是解決分布異構環(huán)境下多種數據源的集成問題,該多數據庫中間件是"建立在DBMS之上的DBMS",在應用中通過對多數據庫中間件的使用,使得用戶可以透明地訪問多個分布異構數據源(數據庫系統(tǒng)或者文件系統(tǒng)等).該文首先分析了國內外分布異構數據源集成和互操作,多數據庫技術和分布式應用中數據緩沖區(qū)的研究現狀.就目前存在的問題有針對性地給出了一種新的多數據庫中間件模型.該多數據庫中間件模型由上推機, 集成機

3、(數據緩沖區(qū)),SQL服務器等幾部分組成.通過對多數據庫中間件中的緩沖區(qū)的詳細需求分析,提出并重點論述了該多數據庫中間件中的分布異構數據緩沖區(qū)系統(tǒng)模型結構及其各組成部分功能.其次,重點討論了該分布異構數據緩沖區(qū)模型中的幾個主要關鍵技術,如數據的一致性管理方法的分析與改進、數據的復制策略、局部數據源的即插即用研究、緩沖區(qū)系統(tǒng)中的數據名空間、系統(tǒng)的安全管理技術等.再次,在分布異構數據緩沖區(qū)系統(tǒng)的實現部分,該文給出了分布異構數據緩沖區(qū)的實現平