視頻運動目標檢測若干關鍵算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計算機視覺領域新興的一個前沿課題，與傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)相比，智能監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控能力強、耗費人力少、穩(wěn)定性好、安全隱患少、準確性以及實時性都有明顯的提高，具有廣泛的應用前景，系統(tǒng)的研究也有重要的科學意義。
　　 本文主要研究單攝像頭靜止狀態(tài)下的運動目標的檢測，在分析和研究現(xiàn)有的相關算法的基礎上，有針對性的選擇其中的兩個算法進行改進，并結合相關知識提出一種新的方法，本文所研究的內容主要包括以下三個方面：
　　

2、1、為了減少噪聲對后續(xù)處理的影響，在分析和研究目前已有的濾波算法的基礎上，提出了一種改進的濾波算法，可以減少分析所用圖像與原始圖像之間的差異。
　　 2、通過比較現(xiàn)有的運動目標檢測算法，選擇用背景減除法來檢測運動目標。針對混合高斯的缺陷，提出了結合改進的平均背景來檢測運動目標，并根據(jù)改進平均背景所獲得背景變化狀況更新混合高斯模型參數(shù)，并通過實驗驗證了算法的優(yōu)越性。
　　 3、在對目前流行的陰影檢測算法進行分析的基礎上，結