基于語義的謂詞標(biāo)注方法研究.pdf

1、如何將自然語言文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。通過對自然語言文本進(jìn)行語義標(biāo)注，建立自然語言和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的模式映射關(guān)系，可以給文本數(shù)據(jù)中的相應(yīng)部分用機(jī)器能夠理解的方式打上標(biāo)注，從而讓機(jī)器能夠利用這些文本數(shù)據(jù)進(jìn)行知識挖掘或者推理。語義標(biāo)注的工作可以分為針對實體的標(biāo)注和針對謂詞的標(biāo)注兩種。其中謂詞標(biāo)注的工作可以讓機(jī)器能夠理解文本中所涉及的實體之間的相互關(guān)系，是語義標(biāo)注工作的重要一環(huán)。在通用領(lǐng)域內(nèi)，相較于已有大量

2、針對實體標(biāo)注的研究成果不同，針對謂詞的標(biāo)注工作的研究略顯不足。
　　基于以上現(xiàn)狀，本文的研究工作關(guān)注于如何利用謂詞短語的語義構(gòu)建謂詞短語庫，然后基于此謂詞短語庫進(jìn)行謂詞標(biāo)注。具體來說，主要包括以下三點(diǎn)內(nèi)容:
　　1)研究謂詞短語語義擴(kuò)展的方法。利用通用領(lǐng)域知識庫中的數(shù)據(jù)作為知識背景，在自然語言文本中進(jìn)行謂詞表述的抽取工作，并將知識庫中關(guān)系路徑看作是謂詞表述的語義信息，對抽取出來的謂詞表述進(jìn)行語義擴(kuò)展。
　　2)研究謂詞

3、短語庫構(gòu)建的方法。提出對謂詞短語語義擴(kuò)展后的結(jié)果進(jìn)行評估和篩選的方法，并構(gòu)造謂詞短語庫。實驗階段用隨機(jī)抽樣加入工投票的方式對謂詞短語庫進(jìn)行可靠程度分析，驗證了謂詞短語庫的有效性。
　　3)研究基于謂詞標(biāo)注的方法?；诶谜Z義構(gòu)建的謂詞短語庫，在采用模板匹配進(jìn)行自然語言文本的謂詞標(biāo)注的基礎(chǔ)上，提出實例層補(bǔ)充和模式層補(bǔ)充兩種對模板匹配方式進(jìn)行標(biāo)注的補(bǔ)充方法，并通過實驗從標(biāo)注準(zhǔn)確率和標(biāo)注速率驗證基于模板匹配的標(biāo)注方式的有效性和兩個補(bǔ)充方