2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著移動(dòng)通信進(jìn)程的不斷推進(jìn),多媒體應(yīng)用技術(shù)將朝著網(wǎng)絡(luò)化、交互性和真實(shí)感的方向發(fā)展,其中,視頻由于其豐富的內(nèi)容表現(xiàn)形式及生動(dòng)直觀的觀賞效果等特點(diǎn)受到了廣泛地關(guān)注和研究。另一方面,通過(guò)不斷的研究和開(kāi)發(fā),視頻編碼協(xié)議的編碼效果也有了質(zhì)的飛躍。多尺寸預(yù)測(cè)塊、多預(yù)測(cè)模式及率失真優(yōu)化等技術(shù)(Rate distortion optimization,RDO)的引入,使得目前最為主流的視頻編碼協(xié)議H.264/AVC同上一代的H.263相比編碼性能(編碼

2、質(zhì)量及比特流控制等性能)提升了50%以上。而最新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)HEVC由于在H.264/AVC基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)展了編碼塊尺寸及其預(yù)測(cè)模式種類(lèi)使得在保證圖像編碼質(zhì)量的前提下將輸出比特率再降低了50%來(lái)進(jìn)一步減輕傳輸壓力。然而,這種優(yōu)質(zhì)的編碼性能卻導(dǎo)致了編碼復(fù)雜度以指數(shù)級(jí)飆升,使得一般設(shè)備尤其是未來(lái)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下較為普及的移動(dòng)智能設(shè)備無(wú)法完成實(shí)時(shí)編碼。因此在保持視頻質(zhì)量和壓縮效率的前提下,如何盡可能的降低編碼計(jì)算復(fù)雜度成為視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)中的研

3、究熱點(diǎn)。
  本文在介紹了視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展歷程及其技術(shù)框架之后,深入研究和分析了H.264/AVC及HEVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)中的關(guān)鍵技術(shù),尤其是針對(duì)導(dǎo)致編碼復(fù)雜度劇增的幀內(nèi)預(yù)測(cè)過(guò)程,為高質(zhì)量低復(fù)雜度的幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法的提出奠定了基礎(chǔ)。
  針對(duì)H.264/AVC幀內(nèi)編碼過(guò)程,本文提出了一種基于能量分布的H.264/AVC幀內(nèi)快速模式判決算法。首先,通過(guò)分析宏塊及其子塊的能量分布特性來(lái)選擇預(yù)測(cè)塊尺寸,然后利用預(yù)測(cè)塊的方向信息來(lái)減少各

4、預(yù)測(cè)塊中的預(yù)測(cè)模式。經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明,該算法在較好的維持 H.264/AVC編碼性能的同時(shí),可以極大地降低編碼計(jì)算復(fù)雜度(約降低84%的編碼時(shí)間)。
  針對(duì)HEVC幀內(nèi)編碼過(guò)程,本文提出了一種基于視頻紋理分析的HEVC幀內(nèi)快速模式判決算法。該算法先根據(jù)各編碼深度的紋理復(fù)雜程度選擇其編碼狀態(tài)(停止劃分、正常編碼或者直接跳過(guò))從而減少預(yù)測(cè)塊選擇過(guò)程的計(jì)算復(fù)雜度。隨后通過(guò)分析預(yù)測(cè)塊的紋理方向性減少RMD及RDO過(guò)程中冗余的預(yù)測(cè)模式。實(shí)驗(yàn)表明

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