基于主題的微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注機(jī)制研究.pdf

1、作為Web2.0時(shí)代最熱門社交應(yīng)用之一,微博在近幾年發(fā)展迅猛。其特有的簡潔性、實(shí)時(shí)性和便捷性,使得微博數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長,信息傳播更為方便快捷。然而,在一些垂直應(yīng)用領(lǐng)域,用戶無法實(shí)施有效的關(guān)注,從而影響了微博在這些領(lǐng)域的應(yīng)用普及。研究基于主題的微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注機(jī)制,具有良好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　在基于主題的微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注機(jī)制研究中,提供了一套完整的分析機(jī)制,用來解決用戶對(duì)核心成員的關(guān)注以及新用戶“冷啟動(dòng)”的問題。首先,針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中

2、的海量微博數(shù)據(jù),提出了一種基于新浪SDK的方法來獲取微博數(shù)據(jù),作為后續(xù)微博網(wǎng)絡(luò)建模的數(shù)據(jù)來源。其次,考慮到微博語義信息一般都較缺乏,提出了一種針對(duì)微博短文本分類的方法,利用《知網(wǎng)》本體庫擴(kuò)展其語義,并選取基于用戶反饋的KNN分類算法,來提高基于主題的建模準(zhǔn)確率。進(jìn)而,通過分析用戶間的交互關(guān)系,并在對(duì)比不同網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,提出基于主題的用戶交互網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建策略。最后,通過分析微博網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦?并結(jié)合微博用戶交互網(wǎng)絡(luò)的特性,基于網(wǎng)頁鏈接網(wǎng)絡(luò)