基于聲振信號(hào)EMD和ICA的銑刀狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、金屬切削過(guò)程監(jiān)控是機(jī)械制造自動(dòng)化的關(guān)鍵技術(shù)和重要課題,隨著 FMS、CIMS等自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展,迫切需要新型、實(shí)用、可靠的刀具狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)。在實(shí)際切削過(guò)程中,由于各種信息會(huì)同時(shí)被傳感器檢測(cè)到,如何排除多目標(biāo)狀態(tài)源的同頻干擾,準(zhǔn)確的提取出其中的關(guān)鍵信息是切削過(guò)程監(jiān)控的關(guān)鍵。本文提出了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和盲源分離的多傳感器信號(hào)信息融合刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法,通過(guò)分離銑削過(guò)程中的聲振信號(hào),提取出其中的關(guān)鍵特征,并找出與刀具破損的關(guān)系。
　　本文

2、提出了一種多通道信號(hào)盲源分離算法,并分析了銑削加工中刀具破損的相關(guān)問題。首先,通過(guò)調(diào)整試驗(yàn)參數(shù),對(duì)不同狀態(tài)下的銑削過(guò)程進(jìn)行試驗(yàn),同時(shí)利用傳感器采集聲音和振動(dòng)信號(hào)。然后,對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行功率譜分析,得到與刀具狀態(tài)相關(guān)的特征頻段。最后采用基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和獨(dú)立分量分析的多傳感器信息融合方法分析處理銑削過(guò)程中采集到的聲音信號(hào)和振動(dòng)加速度信號(hào),提取出切削聲振信號(hào)中跟刀具狀態(tài)有關(guān)的的特征分量。通過(guò)試驗(yàn),證實(shí)了基于獨(dú)立分量分析和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解理論相