應(yīng)用服務(wù)器中池化技術(shù)的自適應(yīng)優(yōu)化研究.pdf

1、隨著Internet的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)也進(jìn)入了以網(wǎng)絡(luò)為中心的發(fā)展時(shí)期。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正朝著高效率，低響應(yīng)時(shí)間，高吞吐量的方向發(fā)展。人們對(duì)高效率和高可靠性的追求，給應(yīng)用服務(wù)器帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。池化技術(shù)為應(yīng)用服務(wù)器中系統(tǒng)性能的提升注入了新的血液。資源池化技術(shù)可以有效增加資源對(duì)象復(fù)用、減少系統(tǒng)資源消耗、縮短用戶響應(yīng)時(shí)間等，對(duì)系統(tǒng)性能的提升起到了重要的作用。
　　 本文過(guò)對(duì)資源池化技術(shù)的深入分析，分析了池化技術(shù)的設(shè)計(jì)思想、運(yùn)行機(jī)制。對(duì)應(yīng)用

2、服務(wù)器中應(yīng)用的最多線程池和數(shù)據(jù)庫(kù)連接池兩類資源池進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。
　　 通過(guò)對(duì)線程池的優(yōu)缺點(diǎn)的分析，得出線程池性能優(yōu)化的關(guān)鍵在于其尺寸是否可以根據(jù)任務(wù)請(qǐng)求情況而做相應(yīng)的動(dòng)態(tài)改變。從而提出了一種基于分段自適應(yīng)算法的動(dòng)態(tài)線程池。該算法根據(jù)實(shí)際情況將用戶的請(qǐng)求分為三個(gè)階段：上升段，平穩(wěn)段，下降段，然后采用相應(yīng)的算法對(duì)線程池進(jìn)行線程池尺寸的調(diào)整。通過(guò)實(shí)驗(yàn)與一種基于平均數(shù)的自適應(yīng)線程池的性能進(jìn)行了比較，表明該基于分段算法的自適應(yīng)線程池改善

3、了系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間和資源消耗，具有很好的性能。
　　 通過(guò)對(duì)現(xiàn)有JDBC數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的分析，提出了一種自適應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的優(yōu)化策略。將連接池的運(yùn)行信息進(jìn)行記錄，通過(guò)分析比較算法得出數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的優(yōu)化參數(shù)，以1％的變化額度為限對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)連接池進(jìn)行參數(shù)修改，使其適應(yīng)連接請(qǐng)求的變化情況。另外對(duì)用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的常用數(shù)據(jù)進(jìn)行了緩存處理。針對(duì)數(shù)據(jù)在緩沖區(qū)的存儲(chǔ)，提出了語(yǔ)義集與結(jié)果集的二級(jí)緩存策略。針對(duì)緩沖區(qū)數(shù)據(jù)的更新，提出了先進(jìn)先出(FIFO)