雷達自動目標識別的理論與應(yīng)用研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代雷達系統(tǒng)的不斷改進和發(fā)展,雷達自動目標識別得以產(chǎn)生和發(fā)展.而雷達距離分辨率的不斷提高更為目標識別提供了新的途徑.同時,數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展也使得目標識別的實時的工程實現(xiàn)成為可能.本文結(jié)合當前國際國內(nèi)很多最新雷達目標識別和統(tǒng)計理論,針對雷達目標識別領(lǐng)域內(nèi)的各種相關(guān)問題,提出了一些行之有效的解決方法,并使用大量的實測和仿真數(shù)據(jù)進行了仿真實驗.低分辨率雷達的目標識別只能做到目標的粗分類,得不到目標的詳細信息,但是目標的粗分類對雷達目標識

2、別具有很大的意義,它可以很大程度上減輕雷達目標識別系統(tǒng)的負擔.而利用高分辨率雷達回波進行目標識別可以對群目標進行精確的目標分類和型號識別等.實際上,有機地把這兩者結(jié)合起來可以大大提高目標識別系統(tǒng)的性能.從目標識別中所用的雷達回波的距離分辨率角度,本文工作可以分為兩個大的方面的內(nèi)容:一是利用低分辨率雷達回波進行目標識別,詳細分析了固定翼飛機和直升機的雷達回波特性以及兩者的時頻域區(qū)別,提出了兩種非常有效的特征提取方法,并利用支持矢量機進行了

3、分類識別仿真實驗.二是利用高分辨率雷達回波進行目標識別,這也是本文的主要內(nèi)容.文中深入地分析了雷達高分辯距離像的特點,敘述了目前常用的一些特征提取方法和分類識別方法.并針對高分辯距離像的三大敏感性以及識別矢量維數(shù)的壓縮問題,提出利用低通濾波思想——具體而言有兩種方法:頻域直接低通濾波和Mallat塔式分解算法對其進行特征提取和特征壓縮,并詳細闡述了其方法原理且給出了仿真實驗結(jié)果.另外在分類器設(shè)計問題上,本文研究了一種新的核函數(shù)分類器訓(xùn)練