基于三線陣CCD的新型三維形貌測量系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、連續(xù)運(yùn)動物體三維形貌檢測問題在隧道施工維護(hù)、高速列車安全檢測等方面廣泛存在。針對高速列車底部三維形貌測量的應(yīng)用需求,本文在二維圖像分析基礎(chǔ)上引入了三維形貌信息,借鑒了Otto Hoffman博士提出的三線陣CCD傳感器攝影測量原理,提出一種新型運(yùn)動物體三維形貌測量方法,嘗試解決高速列車底部三維測量問題,滿足其大尺度、高動態(tài)、高分辨率、實(shí)時(shí)性好等特殊要求。本文主要圍繞基于三線陣CCD的新型三維形貌測量系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)、CPU處理平臺硬件

2、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、SIFT影像匹配算法改進(jìn)方面展開。
  1.本文詳細(xì)論述了三維形貌測量技術(shù)的研究發(fā)展與現(xiàn)狀,著重介紹了被動式三角法、基于結(jié)構(gòu)光的主動三角法。并針對本課題論述了運(yùn)動物體三維形貌測量研究現(xiàn)狀,提出基于三線陣CCD的新型運(yùn)動物體三維形貌測量技術(shù)。
  2.本文分析了高速列車底部三維形貌測量的應(yīng)用需求,并對測量系統(tǒng)主要功能模塊進(jìn)行設(shè)計(jì),包括立體相機(jī)、CPU處理平臺、通訊網(wǎng)絡(luò),最后完成系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方案的整體設(shè)計(jì)。
  3.

3、本文完成了CPU處理平臺的硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì),包括電源系統(tǒng)、復(fù)位系統(tǒng)、時(shí)鐘系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、通訊系統(tǒng),并針對硬件電路PCB的層疊、布局、布線進(jìn)行分析設(shè)計(jì)。
  4.快速、準(zhǔn)確獲取三線陣CCD影像同名點(diǎn)對是系統(tǒng)測量的關(guān)鍵過程之一。本文研究了常用的影像匹配算法,包括灰度匹配、圖像理解匹配、特征匹配,選用匹配能力強(qiáng)、抗干擾能力強(qiáng)的SIFT算法,對算法耗時(shí)環(huán)節(jié)進(jìn)行改進(jìn),包括尺度空間建立優(yōu)化、特征描述子生成簡化,根據(jù)成像特點(diǎn)提出了基于三線陣CCD的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論