彩色圖像感知哈希內(nèi)容認證方法研究.pdf

1、跨入數(shù)字多媒體時代，圖像作為人們獲取信息最直觀直接的方法之一，大量涌入到社會的各個領域。圖像本身具有的易編輯、易修改等特性，以及圖像處理軟件的日益增多，使人們對圖像的完整性和安全性提出了質疑?，F(xiàn)有的圖像感知哈希技術可以將具有相同內(nèi)容的圖像映射成一個簡短的摘要，以此摘要對圖像內(nèi)容的真實性、完整性進行認證。論文從真實應用中的彩色圖像入手，采用感知哈希技術，重點對彩色圖像內(nèi)容的真實性、完整性、篡改檢測與篡改定位等關鍵技術進行了研究。具體研究工

2、作如下：
　　1.提出了一種基于非下采樣輪廓波變換(Non-Subsampled Contourlet Transform。NSCT)的彩色圖像感知哈希算法。該算法首先結合圖像正則化對圖像進行非下采樣輪廓波變換，把對變換系數(shù)求得的統(tǒng)計值作為中間感知哈希；然后利用塊與塊統(tǒng)計值之間的關系對中間感知哈希進行量化；最后對量化后感知哈希值運用混沌加密得到最終的感知哈希序列。實驗結果表明，該算法對常見的圖像內(nèi)容保持操作具有良好的魯棒性和區(qū)分性

3、，在碰撞率和檢錯率方面性能良好，可廣泛服務于圖像識別/認證類型的應用。
　　2.針對現(xiàn)有算法不能囊括圖像中的所有特征內(nèi)容，即忽略了正方形圖像的內(nèi)切圓外的四個角內(nèi)的內(nèi)容等問題，提出了一種結合插值映射和非負矩陣分解(Non-negative Matrix Factorization。NMF)的彩色圖像感知哈希認證算法。該算法首先利用插值映射將正方形圖像內(nèi)切圓外的四個區(qū)域的內(nèi)容映射到內(nèi)切圓中，來保留圖像信息；然后對圖像進行分環(huán)操作，以使

4、圖像能夠抵抗旋轉操作；最后對分環(huán)后二次映射得到的圖像進行NMF操作，得到最終感知哈希值。實驗結果表明，該算法對大多數(shù)圖像內(nèi)容保持操作具有很好的魯棒性，并且有較好的篡改檢測能力，可有效檢測到對圖像邊角內(nèi)容的篡改，并可使圖像抵抗任意角度的旋轉攻擊。
　　3.為了更準確地檢測與定位圖像中的篡改區(qū)域，提出了一種結合 NSCT特征與 FT(frequency-turned。FT)特征的圖像感知哈希內(nèi)容認證算法。該算法模擬了類似于人眼的感知特