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1、智能視頻監(jiān)控技術(shù),是近年來(lái)新興的一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),人工智能技術(shù)和數(shù)字視頻處理技術(shù),對(duì)監(jiān)控視頻的目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別,通過(guò)對(duì)此的分析處理,從而對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行控制,智能視頻監(jiān)控技術(shù)是一項(xiàng)較為復(fù)雜的課題。特別是對(duì)運(yùn)動(dòng)物體的識(shí)別檢測(cè)并跟蹤顯示是智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域的一項(xiàng)熱點(diǎn)研究問(wèn)題,如何在復(fù)雜的環(huán)境下準(zhǔn)確的識(shí)別出物體特征仍是該領(lǐng)域內(nèi)研究的難點(diǎn)。
本文主要探討并提出一種了利用視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集路面通過(guò)車輛的圖像信息,以三種視頻監(jiān)控算法(光流
2、法、幀間差分法、背景差分法)為基礎(chǔ),計(jì)算監(jiān)控道路的車流量,根據(jù)車流量與下位機(jī)的配合,合理分配交通燈的時(shí)間,以減緩交通壓力,以便更快更迅速地疏導(dǎo)道路交通。為了驗(yàn)證設(shè)計(jì)系統(tǒng),在實(shí)驗(yàn)階段,依靠嵌入式平臺(tái)開(kāi)發(fā)了一套仿真驗(yàn)證模型,分別在該嵌入式平臺(tái)及上位機(jī)平臺(tái)上,用相同的核心圖像處理算法,進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,取得了良好的效果。
本文利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與嵌入式系統(tǒng)的相互配合,實(shí)現(xiàn)了針對(duì)車流量的識(shí)別與控制,在實(shí)驗(yàn)階段取得了良好了效果。但是考慮到實(shí)際
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