基于矢量和ICC特權(quán)有向圖的Android惡意應用檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、現(xiàn)在Android反編碼技術(shù)越來越成熟，惡意開發(fā)者將Android應用進行反編碼，加入惡意負載，然后重新包裝之后放置于各種Android應用市場，誘使用戶下載。惡意負載產(chǎn)生的服務通常在系統(tǒng)后臺運行來躲避偵測。
　　論文研究了一種關(guān)于矢量機制和建立ICC特權(quán)有向圖推理的方法，對Android惡意應用進行檢測。論文研究應用程序的靜態(tài)性的信息，為了識別不同Android惡意軟件的意圖，采用各種聚類算法來對Android惡意應用程序的行為

2、建模。本研究構(gòu)造了安卓ICC特權(quán)圖，以描述應用程序組件之間的通信行為和AndroidManifest中突顯潛在過度權(quán)限的使用。
　　此外，本文利用研發(fā)了一套系統(tǒng)“XDroidMat”。首先，系統(tǒng)從每個安卓應用的AndroidManifest.xml中抽取出靜態(tài)信息，并把每個組件作為切入點，往后追蹤ICC及其API的調(diào)用。論文使用k-means算法來加強建立惡意程序模型的能力，采用kNN算法判別應用程序是否為惡意應用軟件。論文通過采

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