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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中提取或”挖掘”知識。隨著因特網(wǎng)的普及、寬帶網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用以及移動通信的發(fā)展,大量多媒體數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。如何對多媒體進行數(shù)據(jù)挖掘,包括對多媒體數(shù)據(jù)中的相似性分析、多維分析、分類分析、預(yù)測分析、以及多媒體數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)挖掘等,成為新的研究課題。隨著WWW的爆炸式發(fā)展,每天都有大量的圖像產(chǎn)品融入其中。充分地利用這些寶貴的資源需要有效的圖像檢索技術(shù)提供支持。圖像檢索方面的研究工作始于20世紀(jì)70年代,當(dāng)時主要采用基于正文的方法,即

2、首先用關(guān)鍵詞表征圖像的內(nèi)容,然后基于DBMS進行檢索。這種方法在一定程度上滿足了人們檢索圖像的需求,但還存在著如下兩個問題:1關(guān)鍵詞體現(xiàn)的是個體的主觀感受,即使是同一幅圖像,相異個體的感受也可能不同,因此,檢索精度低成為一大瓶頸;2隨著圖像數(shù)量的日益龐大,人工標(biāo)注圖像內(nèi)容的工作量也在急劇攀升。為此,研究人員提出了基于內(nèi)容的圖像檢索方法,即不再以手工的方式提取關(guān)鍵詞,而是根據(jù)圖像的可視化內(nèi)容(如顏色、形狀和紋理等)自動建立索引?；趦?nèi)容的

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