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1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種全新的信息獲取和處理技術(shù),它將邏輯上的信息世界與客觀上的物理世界融合在了一起。作為未來(lái)實(shí)現(xiàn)“普適計(jì)算”的一種新型技術(shù),無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在越來(lái)越多的領(lǐng)域表現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。由于其一般配置在惡劣環(huán)境、無(wú)人區(qū)域或敵方陣地中,加之節(jié)點(diǎn)本身固有的限制,因此,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全問(wèn)題引起了人們的極大關(guān)注,也給研究人員提出了大量具有挑戰(zhàn)性的課題。
云模型是在傳統(tǒng)模糊數(shù)學(xué)和概率統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上提出的定性定量互換模型,把自然
2、語(yǔ)言中定性概念的模糊性和隨機(jī)性有機(jī)結(jié)合在一起。云理論的提出為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域帶來(lái)新的研究方向。云相似度算法是為拓展云的應(yīng)用而提出來(lái)的,具有一定的理論價(jià)值和實(shí)際意義。然而由于云本身的特性使得算法的計(jì)算精度不高,計(jì)算消耗較大,對(duì)其應(yīng)用產(chǎn)生了一定限制。本文對(duì)此算法進(jìn)行改進(jìn),提出基于區(qū)間的云相似度比較算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在計(jì)算精度以及計(jì)算消耗上都對(duì)原相似度算法進(jìn)行較大的優(yōu)化,使得云理論可以在資源受限的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中得到應(yīng)用。
3、論文在基于區(qū)間的云相似度比較算法的基礎(chǔ)上建立基于云理論的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)信任模型,將信任用定量數(shù)值表示,并設(shè)計(jì)新的更新函數(shù)使得信任的獲取過(guò)程更加合理。仿真實(shí)驗(yàn)表明該信任模型具有很好的魯棒性,能夠準(zhǔn)確快速的識(shí)別出惡意節(jié)點(diǎn),防止網(wǎng)絡(luò)被破壞。此外,論文將網(wǎng)絡(luò)分群,在群中基于云理論對(duì)信任進(jìn)行管理,并計(jì)算群可信度。然后在螞蟻路由算法中,將群可信度添加到群轉(zhuǎn)移概率計(jì)算表達(dá)式上,而在同一個(gè)群中,將剩余能量添加到節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)移概率計(jì)算表達(dá)式上,提出基于云理論的
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