基于信息抽取的語義框架填充技術(shù)研究.pdf

1、當(dāng)今，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，電子形式的文檔資源正以指數(shù)級(jí)的速度快速增長(zhǎng)。面對(duì)如此龐大的電子信息，如何從海量的信息中抽取人們所需要的關(guān)鍵信息以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化等問題變得尤其突出，針對(duì)此問題本文提出了一種基于信息抽取的語義框架填充技術(shù)的研究課題，本課題具有非常重要的研究意義和使用價(jià)值。
　　本課題的研究工作主要分為以下幾個(gè)部分：
　　1．深入研究了信息抽取中抽取規(guī)則問題，針對(duì)傳統(tǒng)方法研究存在的缺點(diǎn)，本文給出了一種基于知

2、網(wǎng)的文本關(guān)鍵信息抽取算法。依據(jù)知網(wǎng)對(duì)概念實(shí)體的描述，通過對(duì)“義原”相似度比較，完成了詞語、句子的相似度比較，以此為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了文本關(guān)鍵信息的抽取。
　　2.針對(duì)傳統(tǒng)信息抽取方法抽取結(jié)果表現(xiàn)的非結(jié)構(gòu)化問題，本文結(jié)合語義框架，提出了一種基于關(guān)鍵信息進(jìn)行語義框架填充模型。該方法能使知識(shí)運(yùn)用語義框架來表示，將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化文本的表示形式。
　　3．對(duì)關(guān)鍵信息填充進(jìn)行語義框架的語義槽匹配時(shí)，給出了一種基于相似度比較的語義槽匹

3、配算法。通過對(duì)語義槽對(duì)應(yīng)的特征詞與對(duì)應(yīng)關(guān)鍵句子的相似度比較，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵信息的語義槽匹配填充。
　　4．本文給出了基于規(guī)則的推理算法，采用這種算法可以實(shí)現(xiàn)語義框架中對(duì)缺失的語義槽信息的挖掘?；诿枋鲞壿嫷耐评矸椒ㄔ诒磉_(dá)能力和執(zhí)行效率上存在這很大的局限性，在推理過程中添加基于規(guī)則的推理機(jī)制可屏蔽所有可產(chǎn)生矛盾的推理規(guī)則、增加系統(tǒng)的表達(dá)能力，進(jìn)而保證了推理的一致性。
　　最后，通過與傳統(tǒng)信息抽取的方法，本文提出的方法的信息抽取效率