

已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、諧波是電能質量的重要方面,諧波的分析和測量一直在電力系統(tǒng)中占有十分重要的地位,因諧波的存在會危害電力設備的安全,影響電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。尤其是近年來大量電力電子器件的應用在提高電氣化和自動化水平的同時,也引起嚴重的電壓電流畸變,使電力系統(tǒng)中諧波含量增多、復雜性增強。因此,有效抑制諧波是亟待解決的問題,其中諧波分析是諧波問題的核心和基礎。本文提出了一種基于小波變換和神經網絡的諧波分析方法,為建立實時高精度諧波分析算法做出了初步的理論探索
2、。
本文首先簡要說明了諧波的基本概念及危害,簡要闡述比較了目前主要的諧波分析方法的優(yōu)缺點。接著分別詳細介紹了小波變換和神經網絡的基本理論及分析計算諧波的原理和算法,在此基礎上提出了基于小波變換和神經網絡的諧波分析方法。通過小波變換提取信號的特征分量,將分屬不同頻帶的信號分離并送入對應神經網絡分析計算,得出各次諧波的幅值和相位,該方法綜合了小波變換良好的時頻局部性和神經網絡分布并行計算和自適應學習的優(yōu)點。利用奇異點處小波系數(shù)具有
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于復合迭代傅里葉變換和小波變換的諧波分析.pdf
- 基于神經網絡算法的電力系統(tǒng)諧波分析方法.pdf
- 基于傅里葉變換和小波分析的電網諧波分析方法設計.pdf
- 基于小波變換的電力系統(tǒng)諧波分析與檢測方法研究.pdf
- 小波變換在電力系統(tǒng)諧波分析中的研究.pdf
- 基于神經網絡算法的電力系統(tǒng)諧波分析與研究.pdf
- 基于FFT和小波變換的虛擬諧波分析系統(tǒng)的設計與研究.pdf
- 基于小波理論的電網諧波分析.pdf
- 基于BP神經網絡的電網諧波分析技術.pdf
- 基于改進神經網絡的諧波分析虛擬儀器研究.pdf
- 基于小波理論的電力系統(tǒng)諧波分析.pdf
- 基于小波變換和加窗傅里葉的諧波分析.pdf
- 基于小波分析和神經網絡的電力負荷預測方法研究.pdf
- 復雜電力諧波分析方法研究.pdf
- 電力諧波分析論文
- 神經網絡在電力系統(tǒng)諧波分析中的應用研究.pdf
- 基于小波變換和神經網絡的人數(shù)統(tǒng)計方法研究.pdf
- 基于小波分析和神經網絡的股價預測方法研究.pdf
- 小波變換和神經網絡技術應用于QRS波分析的研究.pdf
- 基于小波變換和BP神經網絡方法的表情識別研究.pdf
評論
0/150
提交評論