基于高斯超向量和支持向量機的電子偽裝語音鑒定方法研究.pdf

1、信息技術的不斷發(fā)展給人類帶來了極大的便利，人類的生活逐步進入了數(shù)字多媒體時代，信息得到了廣泛的傳播和使用。隨著語音相關技術的發(fā)展與逐漸成熟，對于語音信號處理的應用也越來越廣泛。這種多媒體信息給我們生活帶來便捷，但是由于它很容易被篡改，所以也常給我的生活帶來困擾和危機。近年來，手機應用軟件市場上出現(xiàn)了大量的變聲軟件，例如微信變聲器、超級變聲器等等，類似變聲器的下載量動輒上百萬，這些應用軟件可使說話人的聲音發(fā)生巨大的改變，這種聲音的改變可以

2、使人無法辨識原發(fā)音人的身份信息，即便是對說話人聲音非常了解和熟悉的人也無法辨認。
　　本文分析對比了電子偽裝語音偽裝前后特征參數(shù)基音頻率、語譜圖、梅爾倒譜系數(shù)、以及梅爾倒譜系數(shù)的統(tǒng)計特性的變化，對特征參數(shù)的變化規(guī)律進行了歸納總結。提出了一種鑒定電子偽裝語音的方法，該方法通過提取語音的梅爾倒譜系數(shù)，并用高斯混合模型建模，將其均值矢量構成組合特征，然后將該矢量特征作為支持向量機分類器的輸入，以此進行訓練和鑒別。實驗結果表明，本文提出的