基于隱馬爾可夫模型的驗(yàn)證碼識別方法研究.pdf

1、目前許多網(wǎng)站與應(yīng)用仍使用安全性較差﹑易受攻擊的驗(yàn)證碼,且尚不存在設(shè)計驗(yàn)證碼和評估其安全性的系統(tǒng)與標(biāo)準(zhǔn)。驗(yàn)證碼圖像識別涉及到圖像處理﹑模式識別等多種領(lǐng)域的相關(guān)知識,對其進(jìn)行深入研究不僅可以提高網(wǎng)站的安全性,還有助于字符識別及人工智能技術(shù)的進(jìn)步。
　　本文應(yīng)用隱馬爾可夫模型針對文本圖片驗(yàn)證碼識別技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)地研究。首先重點(diǎn)對帶有扭曲變形等較多干擾的這類較難識別的驗(yàn)證碼圖像進(jìn)行詳細(xì)地分析與學(xué)習(xí),根據(jù)其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)引入合適的偽二維隱馬爾可夫模

2、型;然后結(jié)合圖像處理及識別的一系列流程,包括預(yù)處理中涉及到的圖像去噪和分割技術(shù),構(gòu)建一套較為有效和準(zhǔn)確的基于隱馬爾可夫模型的驗(yàn)證碼識別系統(tǒng);最后通過模型仿真實(shí)驗(yàn)并與當(dāng)前其它主流的不同識別技術(shù)進(jìn)行對比分析,實(shí)驗(yàn)表明該模型比傳統(tǒng)一維模型識別正確率有明顯提高,同時給出帶粗分類的偽二維隱馬爾可夫識別模型,并驗(yàn)證該識別模型不僅具有良好的適應(yīng)性和有效性,還能更快地完成識別。
　　隱馬爾可夫模型具有描述局部特征和整體結(jié)構(gòu)的良好特性,目前還沒有其