認(rèn)知無線環(huán)境下的頻譜管理:測(cè)量、分析和建模.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著信號(hào)處理與集成電路等相關(guān)技術(shù)的飛速發(fā)展,無線通信在近幾十年取得了空前的進(jìn)步,但如今,無線通信卻面臨新的挑戰(zhàn)——頻譜資源匱乏。傳統(tǒng)的無線電設(shè)計(jì)在頻譜資源匱乏與應(yīng)用需求劇增之間的矛盾面前手足無措,但美國(guó)聯(lián)邦通信委員會(huì)的調(diào)查報(bào)告指出,當(dāng)前無線頻譜資源的嚴(yán)重缺乏并非由于無線頻譜資源的過度使用造成,相反,缺乏效率的頻譜分配政策與無所不在的資源浪費(fèi)使頻譜管理者陷入了尷尬境地。世界各國(guó)現(xiàn)行的頻率使用政策除分配極少的ISM開放頻段外,大多采用許可證

2、制度,即授權(quán)用戶使用分配的頻段,非授權(quán)用戶不得共享。固定的頻譜劃分方式使得不可再生的無線頻譜資源變得越來越少。
  正當(dāng)業(yè)界尋求更先進(jìn)的無線通信技術(shù),如鏈路自適應(yīng)技術(shù)、MIMO技術(shù)等來提高頻譜效率的同時(shí),卻發(fā)現(xiàn)已授權(quán)頻段,尤其是信號(hào)傳播特性良好的低頻段頻譜利用率極低。為了提高頻譜利用率,在不同地區(qū)、不同時(shí)段能有效利用空閑頻段,一種新的頻譜使用模式——認(rèn)知無線電(Cognitive Radio, CR)技術(shù)逐漸受到學(xué)界和業(yè)界的高度關(guān)

3、注。認(rèn)知無線電的基本思想是:在不對(duì)擁有頻譜的授權(quán)用戶或非授權(quán)用戶產(chǎn)生有害干擾的前提下,認(rèn)知用戶擇機(jī)(opportunistic)接入授權(quán)用戶頻段或非授權(quán)頻段,以提高頻譜利用率。認(rèn)知無線電技術(shù)的出現(xiàn),為解決頻譜資源不足、實(shí)現(xiàn)頻譜動(dòng)態(tài)管理并提高頻譜利用率提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。
  認(rèn)知無線電作為一種資源共享的革命性技術(shù),可顯著提高頻譜資源利用率,并緩解頻譜資源短缺現(xiàn)狀。由于認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)是頻譜資源受限網(wǎng)絡(luò),需要與主用戶網(wǎng)絡(luò)協(xié)商或感知

4、主用戶頻段的―空隙‖從而獲取資源完成通信。認(rèn)知無線電應(yīng)用的前提是準(zhǔn)確認(rèn)知當(dāng)前無線頻譜的行為和模式,即通過對(duì)無線傳輸場(chǎng)景的測(cè)量、分析、建模和判決,獲得頻譜的可用性知識(shí)。
  一直以來,對(duì)無線傳輸場(chǎng)景的實(shí)地測(cè)量是各國(guó)頻譜監(jiān)管機(jī)構(gòu)了解和掌握頻段使用率、避免通信設(shè)備之間相互干擾,進(jìn)而制定和調(diào)整頻譜使用政策的基礎(chǔ)手段。隨著認(rèn)知無線電技術(shù)研究的深入和應(yīng)用步伐的加快,進(jìn)一步拓展了無線傳輸場(chǎng)景測(cè)量和分析的應(yīng)用目的。無線環(huán)境下的頻譜管理是一種在特定

5、空域和特定時(shí)間測(cè)量、分析和建模特定頻段頻譜占用狀態(tài)的重要措施,通過對(duì)無線通信環(huán)境的感知,為頻譜監(jiān)管部門調(diào)整頻譜使用政策提供決策依據(jù),為新的無線通信設(shè)備發(fā)掘臨時(shí)可用的頻譜資源,進(jìn)而利用無線資源管理策略為新的無線通信終端提供服務(wù)質(zhì)量(Quility0of Service, QoS)保證。當(dāng)然,企業(yè)界和學(xué)術(shù)界對(duì)開展無線頻譜占用測(cè)量和分析有著不同的動(dòng)機(jī),企業(yè)界的興趣主要在于利用認(rèn)知無線電技術(shù)最大化自身效益,而學(xué)術(shù)界更關(guān)注通過發(fā)掘低利用率頻段,為

6、新的無線通信系統(tǒng)的商用提供更多的頻譜可用機(jī)會(huì)。目前,針對(duì)認(rèn)知無線電相關(guān)技術(shù)的研究尚處于理論層面和原型樣機(jī)階段,利用實(shí)驗(yàn)室原型樣機(jī)驗(yàn)證和測(cè)試相關(guān)研究成果的性能,頻譜實(shí)地測(cè)量數(shù)據(jù)可以將原型樣機(jī)的演示和驗(yàn)證推進(jìn)到比較實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景。頻譜測(cè)量的另一個(gè)重要應(yīng)用在于可用于構(gòu)建和修正頻譜預(yù)測(cè)模型。
  本文研究的第一個(gè)貢獻(xiàn)在于對(duì)尼日利亞幾個(gè)熱點(diǎn)地區(qū)的頻譜使用率進(jìn)行了實(shí)地測(cè)量、統(tǒng)計(jì)和分析。全球已有大量國(guó)家和地區(qū),包括美國(guó)、加拿大、英國(guó)、德國(guó)、中國(guó)

7、、韓國(guó)、新加坡、日本以及歐洲等對(duì)本國(guó)特定地區(qū)的無線頻譜占用情況進(jìn)行了實(shí)測(cè)和統(tǒng)計(jì),建立了符合本國(guó)本地區(qū)開展移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃所需的電波傳播或干擾評(píng)估模型,而非洲國(guó)家(除南非外)幾乎從未開展過無線電環(huán)境下的頻譜占用實(shí)測(cè)。但從國(guó)家安全、社會(huì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展,特別是移動(dòng)通信技術(shù)的推廣應(yīng)用角度出發(fā),開展無線頻譜占用和利用率實(shí)地測(cè)量都是非常必要的。尼日利亞聯(lián)邦共和國(guó)地處西非東南部,非洲幾內(nèi)亞灣西岸頂點(diǎn)。2001年,尼日尼亞放寬了對(duì)電信行業(yè)的限制,導(dǎo)致了

8、無線通信,特別是蜂窩移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的高速增長(zhǎng),全國(guó)現(xiàn)有MTN、Globacom、Airtel、Etisalat和Starcomms等5家移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商提供3G移動(dòng)服務(wù)。2011年,與中國(guó)長(zhǎng)城工業(yè)公司合作發(fā)射了首顆通信衛(wèi)星——NigComSat-1R,旨在進(jìn)一步改善通信基礎(chǔ)設(shè)施。隨著人們對(duì)移動(dòng)通信服務(wù)需求的進(jìn)一步提高,還有多家通信運(yùn)營(yíng)商計(jì)劃開展移動(dòng)通信商用業(yè)務(wù)。類似于尼日利亞等非洲國(guó)家,由于缺乏銅線或光纖等基礎(chǔ)部件和材料,對(duì)無線通信網(wǎng)絡(luò)

9、的依賴更重,對(duì)無線頻譜的需求更顯突出。在未來幾年。尼日利亞全國(guó)有1.5億人口要求提供通信服務(wù),頻譜需求與資源匱乏之間的矛盾日顯尖銳。2012年,以尼日利亞為首的非洲地區(qū)國(guó)家在世界無線電大會(huì)上會(huì)議強(qiáng)烈要求對(duì)該區(qū)域無線頻譜進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)整和規(guī)劃,并引入新的通信技術(shù)手段為民眾提供高效的寬帶接入服務(wù)。2013年,ITU已批準(zhǔn)將700HMz頻段用于該地區(qū)寬帶無線接入服務(wù)。
  為了完成無線頻譜使用率的實(shí)地測(cè)量、統(tǒng)計(jì)和分析,筆者構(gòu)建了一套測(cè)試分析

10、平臺(tái),包括一臺(tái) Aaronia AG HF-6060 V4頻譜分析儀,其頻率測(cè)量范圍為10MHz-6GHz;一付 Aaronia AG OmniLOG90200型寬帶天線,其適用頻率范圍為700MHz-2.5GHz;一臺(tái)筆記本電腦,通過 USB接口與頻譜分析儀輸出連接;一套MCS專用分析軟件,運(yùn)行于Aaronia AG頻譜分析儀應(yīng)用場(chǎng)合。MCS專用分析軟件擁有一套完善、直觀的圖形界面,參數(shù)設(shè)置和分析顯示均能通過界面完成。頻譜測(cè)量場(chǎng)景選擇

11、在3個(gè)不同的地點(diǎn)進(jìn)行,分別是Gwarinpa街區(qū),首都阿布賈(Abuja)的一個(gè)主要住宅區(qū);Wuse4區(qū),首都阿布賈的一個(gè)住宅金融中心;Gafai區(qū),尼日利亞南部Katsina古城的一部分。針對(duì)Gwarinpa街區(qū)的實(shí)地測(cè)量是在2012年暑假進(jìn)行的。測(cè)量范圍覆蓋了700-2400MHz頻帶,累計(jì)測(cè)量超過12小時(shí)。為了獲得真實(shí)準(zhǔn)確地頻譜占用和利用率信息,測(cè)量分白天和夜晚兩個(gè)單元開展,白天測(cè)量從上午9點(diǎn)到晚上9點(diǎn)時(shí)段,而夜晚測(cè)量則從晚上10

12、點(diǎn)至早上8點(diǎn)時(shí)段。Gwarinpa街區(qū)位于距Nnamdi Azikiwe國(guó)際機(jī)場(chǎng)19km附近,頻譜測(cè)量還記錄了航空頻段的相關(guān)數(shù)據(jù)。第二個(gè)測(cè)量地點(diǎn),Wuse4區(qū)位于阿布賈的商業(yè)中心區(qū)域,該區(qū)域包含了大量政府和商業(yè)設(shè)施以及部分住宅區(qū),測(cè)量范圍覆蓋了700-1200MHz頻帶,累計(jì)測(cè)量超過12小時(shí),測(cè)量工作也是在2012年夏天進(jìn)行的。最后一個(gè)測(cè)量地點(diǎn)是 Gafai區(qū),位于人口密集的Katasina古城。此項(xiàng)測(cè)量工作是在2013年8月進(jìn)行的,測(cè)

13、量范圍覆蓋了700-1000MHz頻段,測(cè)量時(shí)間為上午8點(diǎn)到夜晚8點(diǎn),共12小時(shí)。
  在三個(gè)測(cè)量區(qū)域所測(cè)量的頻段中,800MHz頻段提供無線通信服務(wù)和 CDMA應(yīng)急通信服務(wù);900MHz頻段提供 GSM移動(dòng)通信服務(wù);470-960MHz頻段提供模擬電視廣播服務(wù),包括VHF頻段的12個(gè)信道以及UHF頻段的49個(gè)信道共61個(gè)信道。測(cè)量結(jié)果表明,該頻段的利用率約為26%,在所測(cè)頻譜范圍內(nèi)是最高的,主要原因是模擬電視廣播活動(dòng)頻繁,GSM

14、網(wǎng)絡(luò)等移動(dòng)通信業(yè)務(wù)繁忙。
  1000-1500MHz頻段(1350-1550MHz)主要用于微波點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信服務(wù),由政府部門和 Niger三角區(qū)域和 Lagos的石油公司使用。測(cè)量結(jié)果表明,1000-1300MHz和1300-1500MHz的使用率分別為2.13%和1.85%,是所測(cè)頻率范圍內(nèi)使用率最低的。除了在1350-1450MHz附近的微波點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信外,基本上沒有其他活動(dòng)。
  1.5GHz-2.4GHz頻段主要提供3

15、G移動(dòng)通信服務(wù)。測(cè)量結(jié)果表明,其頻譜利用率約為25.1%,也相對(duì)較高。如前所述,尼日利亞全國(guó)目前有5家移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商提供3G移動(dòng)服務(wù),通信網(wǎng)絡(luò)采用UMTS規(guī)定的WCDMA技術(shù)體制,信號(hào)的擴(kuò)頻特性使得信號(hào)被調(diào)制到很寬頻帶中,其特性類似噪聲,很難檢測(cè)。由于測(cè)量是在室內(nèi)環(huán)境實(shí)施的,天線接收信號(hào)能力可能被阻隔。
  高于2.42GHz的ISM頻段有著17%的高使用率,但仍可以為第二用戶提供潛在的使用機(jī)會(huì)。通信衛(wèi)星在2.305-2.32MH

16、z和2.335-2.36MHz的上行和下行活動(dòng)也能被檢測(cè)到。
  本文研究的第二個(gè)貢獻(xiàn)是就不同無線通信系統(tǒng)24小時(shí)的占用情況進(jìn)行了實(shí)測(cè)、統(tǒng)計(jì)和分析。3種最常用的頻段分別是 TV廣播電視頻段、2G蜂窩網(wǎng)絡(luò)通信頻段和3G蜂窩網(wǎng)絡(luò)通信頻段,其中,TV廣播電視頻段在白天的占用率高,且不可預(yù)測(cè),但在夜晚特別是0點(diǎn)過后占用率顯著減少,且不可預(yù)測(cè)。這一觀測(cè)結(jié)果與大多數(shù)電視臺(tái)在0點(diǎn)過后都會(huì)關(guān)閉的事實(shí)相吻合;2G和3G蜂窩網(wǎng)絡(luò)通信頻段有著隨機(jī)性的占

17、用率,在白天高度不可預(yù)測(cè),而在夜晚中度可預(yù)測(cè),分析原因,可能是由于人們?cè)诎滋焓褂靡苿?dòng)通信更為頻繁所致。
  將實(shí)地測(cè)量獲得的700-2400MHz的原始功率數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為包含信道占用率的時(shí)間序列,該序列揭示了一個(gè)信道在給定時(shí)間區(qū)間究竟有多少時(shí)間是空閑的。信道空閑時(shí)間定義為信道占用序列數(shù)據(jù)中連續(xù)0的個(gè)數(shù),分析信道空閑時(shí)間發(fā)現(xiàn),信道空閑分布服從指數(shù)分布,盡管這些信道并非獨(dú)立分布的。本文獲得的該研究成果的貢獻(xiàn)不在于信道空閑的經(jīng)驗(yàn)分布,而是獲

18、得了這些頻段上的空閑時(shí)隙概率分布。分析結(jié)果表明,盡管有豐富的使用機(jī)會(huì),但實(shí)際上的時(shí)隙/頻譜機(jī)會(huì)要比預(yù)想的少很多。本質(zhì)上,頻譜被嚴(yán)格分割開,且散布在時(shí)間序列中,極大地減少了動(dòng)態(tài)頻譜接入的頻譜可用機(jī)會(huì)。
  信道空閑時(shí)間提供了一個(gè)特定信道的平均信息,而服務(wù)阻塞率指標(biāo)(SCR)則提供了頻譜在特定瞬間的短時(shí)信息,比如某第二用戶需要在3G蜂窩網(wǎng)絡(luò)1800MHz上行和2G蜂窩網(wǎng)絡(luò)900MHz上行之間選擇頻譜接入機(jī)會(huì),假設(shè)兩張蜂窩網(wǎng)絡(luò)的總體占用

19、率相似,且信道空閑時(shí)間相同,此時(shí)就需要一個(gè)指標(biāo)來提供瞬時(shí)信息,以便第二用戶可以做出正確決策。為了達(dá)到這個(gè)目的,必須依據(jù)2G和3G蜂窩通信網(wǎng)絡(luò)通信頻段的上行和下行數(shù)據(jù)來評(píng)估服務(wù)阻塞率。
  對(duì)頻率信道間的相關(guān)性檢測(cè)和預(yù)測(cè)是本文研究的第三個(gè)貢獻(xiàn)。頻率信道的相關(guān)性能反映不同頻率信道能提供的服務(wù)質(zhì)量等重要信息,由于信道使用率特征不可預(yù)測(cè),對(duì)其進(jìn)行相關(guān)性分析必須在更長(zhǎng)時(shí)間段進(jìn)行。本文在頻譜相關(guān)性分析中,隨機(jī)選取并測(cè)量獲得了5個(gè)信道1小時(shí)的原

20、始數(shù)據(jù),分析結(jié)果表明,所有信道的相關(guān)系數(shù)平均為0.5,這意味著各頻譜使用率模式之間有一定程度的獨(dú)立性。值得注意的是,所選取的部分信道在測(cè)試時(shí)間內(nèi)一直處于空閑狀態(tài)。通過對(duì)比分析Katsina鎮(zhèn)和阿布賈城的臨時(shí)頻段占用相關(guān)性,進(jìn)一步綜合考慮2G蜂窩網(wǎng)絡(luò)上行頻段、下行頻段和 TV廣播電視頻段的技術(shù)特征,結(jié)果表明,不同服務(wù)之間沒有或很少有相關(guān)性,2G蜂窩網(wǎng)絡(luò)上行頻段、下行頻段和 TV廣播電視頻段的相關(guān)系數(shù)分別0.1023、0.4999和0.23

21、03,這些發(fā)現(xiàn)與頻譜使用率只在地點(diǎn)上相關(guān)這一事實(shí)相符。 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行頻譜預(yù)測(cè)的主要優(yōu)勢(shì)在于,認(rèn)知無線電可以學(xué)習(xí)歷史信息,并改變自身工作參數(shù)而無需重新設(shè)計(jì)系統(tǒng)。不同于在無線通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)中廣泛運(yùn)用的馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)模型,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型只需要將最近的數(shù)據(jù)作為輸入,數(shù)據(jù)獲取時(shí)間短、數(shù)據(jù)量小、運(yùn)算復(fù)雜度低。機(jī)器學(xué)習(xí)算法被公認(rèn)為構(gòu)建認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中認(rèn)知引擎的核心算法之一,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的高預(yù)測(cè)精度能減少感知整個(gè)頻段的時(shí)間,相應(yīng)的運(yùn)算處理能

22、耗也會(huì)大幅下降。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練過程中,有兩個(gè)重要因素必須重點(diǎn)關(guān)注:一個(gè)是相互連接的初始權(quán)重,另一個(gè)是訓(xùn)練更新的權(quán)重改變方式。一般而言,BP ANN的相互連接初始權(quán)重是隨機(jī)、盲目產(chǎn)生的,可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入局部最優(yōu),而降低了取得最優(yōu)解的概率,如果采用Delta準(zhǔn)則來修改BP ANN的相互連接權(quán)重,其收斂速度慢,甚至有時(shí)無法收斂。本文深入研究了BP ANN的上述問題,針對(duì)局部最小化問題,通過引入遺傳算法來調(diào)整相互連接初始權(quán)重。遺

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