電力系統(tǒng)低頻振蕩主導模式識別的算法研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)不斷擴大，結(jié)構(gòu)越加復雜，電網(wǎng)的安全穩(wěn)定問題也越來越突出。低頻振蕩的發(fā)生現(xiàn)象逐漸變多，成為影響電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的重要危害之一。研究低頻振蕩主導模式的方法主要有基于系統(tǒng)模型和基于實測信號兩種。本文的主要工作就是對基于實測信號識別低頻振蕩主導模式的算法進行研究。
　　闡述了兩種常用的算法Prony和HTLS-ESPRIT方法的數(shù)學基礎(chǔ)，通過使用MATLAB構(gòu)造算例仿真，從階數(shù)影響、準確性、抗噪性、采樣影響及效率等方面對兩種算

2、法的進行了比較，說明了HTLS-ESPRIT算法比Prony方法具有更大的優(yōu)勢。
　　根據(jù)HTLS-ESPRIT算法的定階過程易受噪聲影響的缺點，分析了噪聲在算法中的影響，利用噪聲子空間的近似線性的關(guān)系，設(shè)計了線性定階方法。并采用模糊濾波，進一步減小噪聲的影響?；赑SASP搭建3機10節(jié)點系統(tǒng)，分別使用仿真算例以及PMU現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)驗證了改進HTLS-ESPRIT算法的有效性。
　　針對HTLS-EPRIT算法更新信號子空

3、間所用的奇異值分解法計算量很大，不宜用于窗口化在線分析的缺點，引入了在盲信號檢測領(lǐng)域中應(yīng)用較多的投影子空間近似算法(PASTd)，論述了其數(shù)學理論；并分析了其性能。針對其缺點增加了定階模塊及濾波模塊，根據(jù)低頻振蕩在線檢測算法的特點，設(shè)計了算法啟動判據(jù)，形成了低頻振蕩在線檢測綜合算法；通過仿真算例，表明了改進算法在低頻振蕩主導模式的在線識別中，具有應(yīng)用價值。
　　由于Prony算法、HTLS-ESPRIT算法與PASTd算法均需SV