微博話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、微博以其快速的信息傳播能力，廣泛的用戶參與特性以及顯著的自媒體特征，為信息傳播掀起了劃時代的變革浪潮?，F(xiàn)實世界中的公共事件及其社會輿論在微博中聚集、交鋒、相互影響，使微博成為了一個巨大、復(fù)雜的輿論空間。公共事件的信息在微博中傳播擴散，形成和影響了微博網(wǎng)絡(luò)輿論，而網(wǎng)絡(luò)輿論的演化和聚焦又會反過來影響現(xiàn)實世界中事件的發(fā)展。因此微博新媒體成為了研究公共事件及其社會輿論演化和相互作用規(guī)律的絕佳平臺，也使這一研究具有很強的現(xiàn)實意義和社會價值。

2、>　　本文從微博新媒體中傳播的信息入手，按信息對主、客觀世界的刻畫將其分成了兩類:一類是對客觀世界中事件的描述，表達了事件的結(jié)構(gòu)屬性和演化過程;另一類是對微博用戶主觀世界的描述，表達了微博用戶對特定事件的興趣與期待、觀點與態(tài)度、情感與傾向。本文又分別選取了權(quán)威用戶發(fā)表的長微博和普通用戶對長微博的轉(zhuǎn)評微博作為研究這兩類信息的樣本?；诖?，本文先后對面向微博新媒體的新事件檢測，事件的演化分析等問題進行了研究。
　　在微博流的新事件檢測

3、方面，針對微博充斥噪音、語言簡短隨意、語法不規(guī)范、上下文結(jié)構(gòu)松散等特點，提出了一種基于集群投票的新事件發(fā)現(xiàn)方法。該方法將微博流按用戶個體及其社交關(guān)系進行分流，構(gòu)造微博用戶的個體判別模型，模擬構(gòu)建了真實用戶對新事件做出判斷時所依賴的知識結(jié)構(gòu)。再通過綜合多個用戶個體模型的判別結(jié)果，以投票的方式得出新事件檢測的最終結(jié)論。通過實驗證明了方法的有效性，提高了話題發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確性。
　　在事件演化分析方面，針對已有研究中事件粒度難以確定的問題，將