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文檔簡介
1、無損檢測技術作為一種新型技術,在實際的生產(chǎn)應用中有著重要的作用,而X光檢測是無損檢測作為無損檢測技術中的代表,更是在產(chǎn)品質量控制,保證產(chǎn)品生產(chǎn)效率方面發(fā)揮著巨大的功效。雖然X光檢測的圖像采集技術飛速進步,不再是以底片形式呈現(xiàn),而是以數(shù)字化圖像為主。但是對X光數(shù)字圖像的檢測,仍然大部分靠人工完成。如此做法不僅工作量大,而且檢測結果容易受到檢測人員主觀因素的影響,很難保證X光檢測的檢測效率和檢測準確性。在自動化技術不斷普及的今天,效率和準確
2、性逐漸成為實際生產(chǎn)中的主導要素。
近年來,隨著圖像處理的飛速發(fā)展和模式識別技術的日益成熟,X光檢測與這些技術的結合,使其得到了迅猛的發(fā)展。基于圖像處理和模式識別的缺陷自動檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度,易于實現(xiàn)信息集成,滿足數(shù)字化,自動化生產(chǎn)的要求。
針對以上所述情況,本文主要研究 X光鑄件檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。X光鑄件檢測系統(tǒng)利用圖像處理和模式識別方法,充分解決了人為主觀因素在檢測識別中的影響問題,
3、大大降低了傳統(tǒng)方式中人為因素在X光檢測中的影響,提高了生產(chǎn)的效率和檢測的準確率,保證了生產(chǎn)效率。
根據(jù)X光鑄件檢測流程,本文將系統(tǒng)分為三個主要部分來研究,分別是圖像預處理,產(chǎn)品標準模板訓練和產(chǎn)品檢測。
在圖像預處理部分,完成了圖像配準和圖像亮度調節(jié)。本文主要研究圖像配準的相關算法,并選取基于模板匹配的算法實現(xiàn)圖像配準。關于圖像亮度調節(jié),由于實際生產(chǎn)中的特殊情況,采用了分別計算背景和工件差異的算法實現(xiàn)圖像亮度調節(jié)。
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