智能監(jiān)控中人體異常動(dòng)作識(shí)別技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、智能監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題，具有重要的實(shí)用價(jià)值和廣闊的發(fā)展前景。智能監(jiān)控技術(shù)包括對(duì)視頻圖像序列自動(dòng)地進(jìn)行目標(biāo)檢測、跟蹤、識(shí)別和行為理解等。在研究分析當(dāng)前人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，本文針對(duì)常用的背景建模運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法和模板匹配異常動(dòng)作識(shí)別技術(shù)，提出了相應(yīng)的改進(jìn)方案及實(shí)現(xiàn)流程，并以此構(gòu)建了一原型系統(tǒng)，驗(yàn)證了所提出的改進(jìn)方案的有效性。論文的具體研究內(nèi)容與特色包括：
　　 (1)針對(duì)經(jīng)典的背景建模方法所存在的背景模

2、型無法實(shí)時(shí)更新及前景易被“吸收”兩個(gè)主要問題，對(duì)研究者所提出的加權(quán)增量式主成分分析解決方案進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)方案以背景模型當(dāng)前背景幀和前一背景幀之間的誤差為物理權(quán)重，并由前幀估測當(dāng)前幀的運(yùn)動(dòng)區(qū)域，將權(quán)重僅施加于估算出的運(yùn)動(dòng)區(qū)域，實(shí)現(xiàn)了對(duì)背景模型自適應(yīng)的加權(quán)增量式快速更新，增強(qiáng)了背景模型的表達(dá)與描述能力。
　　 (2)分析研究了常用的基于狀態(tài)空間和基于模板匹配的人體動(dòng)作識(shí)別技術(shù)，并針對(duì)模版匹配技術(shù)所存在的識(shí)別效果依賴于具體視點(diǎn)方面的

3、局限性，使用了一種與視點(diǎn)無關(guān)的識(shí)別方法，該方法通過對(duì)多視點(diǎn)下動(dòng)作模版的運(yùn)動(dòng)歷史圖(MHI)的極坐標(biāo)進(jìn)行降維分析，發(fā)現(xiàn)其降維后的坐標(biāo)大致形成一個(gè)超球，這樣對(duì)一待識(shí)別動(dòng)作的識(shí)別過程就等價(jià)于在動(dòng)作模板中尋找與此待識(shí)別動(dòng)作最接近的超球表面，由此可使識(shí)別結(jié)果與視點(diǎn)無關(guān)。
　　 (3)對(duì)當(dāng)前人體目標(biāo)跟蹤技術(shù)進(jìn)行了分析研究。分析比較了基于平面模型的跟蹤技術(shù)和基于立體模型的跟蹤技術(shù)，指出它們各自使用的場景?；诹Ⅲw模型的跟蹤技術(shù)適合少量的、特定