版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、該文提出基于被約束子樹的頻繁模式挖掘算法Fpmine和基于線索頻繁模式樹的關(guān)聯(lián)規(guī)則產(chǎn)生算法SPF,有效解決了數(shù)據(jù)庫中單維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問題.實驗表明,在相同數(shù)據(jù)集上,與FP-Growth算法相比,算法Fpmine的挖掘速度提高了一倍以上,而所需的存儲空間減少了一半;隨著數(shù)據(jù)庫規(guī)模的增大,算法Fpmine算法具有極好的時空效率;Fpmine-SPF算法挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的速度遠(yuǎn)快于較長期以來廣泛使用的Apriori算法,并有相當(dāng)好的可伸縮性.關(guān)聯(lián)
2、規(guī)則挖掘往往生成過多的規(guī)則,使用戶很難進(jìn)行取舍.為此,近年的研究提出一種有效的替代手段—挖掘頻繁閉項集規(guī)則.頻繁閉項集規(guī)則蘊(yùn)含了所有關(guān)聯(lián)規(guī)則,數(shù)目卻大為減少.挖掘頻繁閉項集規(guī)則大幅提高了挖掘的效率和規(guī)則的有效性,解除了用戶的負(fù)擔(dān).該文實現(xiàn)了頻繁閉項集、頻繁閉項集規(guī)則的挖掘算法FCIS和CI_RULES.實驗表明,在相同數(shù)據(jù)集上,與已發(fā)表的最新成果—Han的CLOSET算法相比,該文算法FCIS速度提高兩個數(shù)量級以上,并有極好的可伸縮性;
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 并行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 可信關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘相關(guān)算法研究.pdf
- 挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法研究.pdf
- 多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究.pdf
- 動態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究.pdf
- 動態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則的并行挖掘算法研究.pdf
- 并行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究.pdf
- 多值關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究.pdf
- 快速分類關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論