基于多級(jí)匹配的三維醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法.pdf

1、近年來(lái),配準(zhǔn)成為醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),是現(xiàn)代醫(yī)療中不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過(guò)配準(zhǔn),可以更好的對(duì)圖像信息進(jìn)行集成、對(duì)比和跟蹤,使之符合我們的應(yīng)用需求。醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)不僅是三維重建、圖像分割、多模態(tài)融合技術(shù)的基礎(chǔ),也廣泛應(yīng)用于病因診斷、人體信息獲取、醫(yī)療建模、臨床治療和神經(jīng)功能解剖等多個(gè)方向。
　　針對(duì)傳統(tǒng)三維圖像配準(zhǔn)技術(shù)效率低和精度差的不足,本文提出一種基于多級(jí)匹配的三維醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法。該算法包含三個(gè)主要步驟:二維配準(zhǔn)、三維重建

2、和三維配準(zhǔn)。對(duì)于兩組不同時(shí)間采集的同一物體相同部位的二維Micro CT序列圖像,首先進(jìn)行基于小波變換與混合優(yōu)化算法相結(jié)合的二維配準(zhǔn),確保二維配準(zhǔn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,并將其作為三維重建和配準(zhǔn)的初始參數(shù);接下去采取體渲染技術(shù)中的光線(xiàn)透射法進(jìn)行三維重建,以獲取三維結(jié)構(gòu)的全部信息;最后利用所得的三維重建模型,將互信息作為相似性測(cè)度,依次采取基于形狀特征的變換、剛體變換、仿射變換和層次B樣條變換進(jìn)行三維圖像配準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)由粗到細(xì)的配準(zhǔn)。
　　本文將