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文檔簡介
1、煤炭行業(yè)是我國的支柱產業(yè)。礦井安全是煤礦生產的靈魂,而井下涌水是影響礦井安全的重要因素之一。一旦采掘工作面發(fā)生透水事故,不僅影響產煤量,甚至會淹沒礦井,危機礦工的生命安全。針對現(xiàn)有排水系統(tǒng)存在的滯后性弊端,研究適合于我國煤礦井下使用的煤礦排水控制系統(tǒng)具有重要的理論意義和實際應用價值。本文結合礦井水文地質管理工作的特點和煤礦實際情況,在地理信息系統(tǒng)的基礎上,首先完成煤礦排水控制系統(tǒng)的硬件與軟件設計并闡述了礦井水文地質信息管理的設計思路和實
2、現(xiàn)方法,同時應用BP人工神經網絡與水文地質信息建立水害預測模型,可以方便、快捷的對礦井水害進行預測,為礦區(qū)實際生產和方案的制定提供決策依據(jù)。本文的工作主要表現(xiàn)在以下幾個方面:
(1)根據(jù)排水自動控制的要求,進行排水控制的PLC硬件的設計并對排水系統(tǒng)軟件的功能需求加以說明設計,使礦井排水達到“避峰就谷”的目的,使水泵房工作更加高效節(jié)能。
(2)設計和建立專門用于礦井水文地質信息管理的系統(tǒng),以實現(xiàn)對各種水文地質資料錄入、
3、編輯、存儲、管理、查詢、分析和輸出。
(3)開發(fā)圖形信息管理系統(tǒng),根據(jù)礦區(qū)、礦井對技術資料進行處理,利用DELPHI與MAPX實現(xiàn)礦井水文地質圖形的輸入、編輯、存儲、實時查詢和輸出。
(4)利用存水池水位傳感器現(xiàn)有采集數(shù)據(jù),預測不同季節(jié)井下水位的變化規(guī)則。利用相應預測規(guī)則和當前水位檢測變化、降雨量和排水量等情況完成BP神經網絡預測模型的建立及軟件實現(xiàn),預測礦井未來涌水量。
基于DELPHI和MapX的煤礦排
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