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文檔簡介
1、利用金川二礦區(qū)多年的地表巖移GPS監(jiān)測數(shù)據(jù),分析了巖移變化規(guī)律,得出了巖移具有變形量逐年遞增,變形速率逐漸變大,地表變形仍在持續(xù)發(fā)展、且有向下盤發(fā)展的趨勢等特征。
針對傳統(tǒng)的礦山開采沉陷理論和預測方法并不適用于像金川這樣厚大、急傾斜、地質構造復雜的金屬礦床的問題。本文探討利用時間序列來對金川二礦地表巖移進行預測。利用金川二礦區(qū)多年的地表巖移GPS監(jiān)測數(shù)據(jù),建立合理的ARMA時間序列模型,進行地表巖移預測。結果表明,具有較高的預
2、報精度。因此,時序預測方法可以彌補金屬礦山巖移預測方法不足的缺憾,并可在一定程度上指導生產(chǎn)。
此外,本文根據(jù)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡能夠逼近任意非線性函數(shù)的特點和具有反映系統(tǒng)動態(tài)特性的能力,建立了金屬礦山開采地表移動角預測的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。模型輸入層有七個神經(jīng)元,輸出層有兩個神經(jīng)元。從網(wǎng)絡訓練結果看,選取的因素是合理的,輸入因素與輸出因素之間有著密切的聯(lián)系,從理論上證明了可用于預測由于開挖引起的巖層和地表移動角問題。通過
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