Deep Web查詢接口模式匹配與結(jié)果標(biāo)注方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，隱藏在Web后臺數(shù)據(jù)庫中的信息資源因為其數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)完整而受到了廣泛關(guān)注，這些信息通常需要用戶提交查詢請求才能訪問而且不能被傳統(tǒng)搜索引擎所索引，進而形成了Deep Web。目前Deep Web信息成為人們獲取互聯(lián)網(wǎng)信息的主要來源之一，快速、準(zhǔn)確、方便地從Deep Web站點獲取信息，即Deep Web信息集成處理已成為Deep Web研究領(lǐng)域的重要研究方向。
　　Deep Web查詢接口集成和Deep We

2、b語義標(biāo)注是Deep Web信息集成研究中的兩個關(guān)鍵問題。集成查詢接口的建立方便了用戶以統(tǒng)一的查詢界面來查詢Deep Web信息，是Deep Web集成研究中的首要步驟，而查詢結(jié)果語義標(biāo)注則讓計算機正確理解查詢結(jié)果信息的語義，進而以更友好的方式呈現(xiàn)給用戶。本文分別對這兩方面的問題進行了研究和探討，并提出了相應(yīng)的方法，并進行了充分的實驗驗證。本文的主要研究工作如下：
　?、俳榻B了Deep Web信息集成系統(tǒng)框架，對Deep Web模

3、式匹配和語義標(biāo)注方法進行了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述，然后研究分析了傳統(tǒng)模式匹配方法和語義標(biāo)注方法的缺點和不足。
　　②在分析概念相似性計算算法和WordNet詞典基礎(chǔ)上，提出了一種基于概念間最短路徑邊權(quán)重的語義相似性計算方法，解決了現(xiàn)有方法準(zhǔn)確性和適用性方面的問題。該方法通過給概念間最短路徑按其邊包含信息量不同而賦予不同權(quán)重，然后采用非線性方程的方式融合加權(quán)最短路徑和最小上層父概念內(nèi)容的信息量。通過在M&C數(shù)據(jù)集上進行實驗，表明新方法的

4、結(jié)果能取得比人工方法更高的相關(guān)性。
　?、厶岢鲆环N結(jié)合匹配度和概念間語義相似性的Deep Web查詢接口模式匹配方法，解決了現(xiàn)有方法匹配效率不高和發(fā)現(xiàn)復(fù)雜匹配困難的問題。該方法采用匹配度來衡量接口屬性間的相關(guān)關(guān)系，根據(jù)相關(guān)系數(shù)的取值來判斷屬性間的組合和同義兩種關(guān)系，最后給同義關(guān)系進行語義相似性計算得到模式匹配關(guān)系。實驗結(jié)果表明，該方法能有效提高匹配的準(zhǔn)確率。
　?、転榱藴?zhǔn)確完整的對結(jié)果記錄進行標(biāo)注，提出一種基于D-S證據(jù)理論