2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在低溫共燒陶瓷微波多層電路中,層與層之間復雜的電磁耦合導致電磁仿真計算繁雜,等效電路不易提取??臻g映射算法提供了一種新的優(yōu)化思想和設計方法,將粗糙模型的快速性與精確模型的準確性結合起來,進行仿真驗證,大大地減少了電磁仿真運算量,提高設計效率。
   本文應用空間映射算法設計LTCC濾波器的研究工作,為空間映射法理論廣泛應用在各種LTCC濾波器的設計優(yōu)化過程打下了基礎。文中首先對低溫共燒陶瓷中常用的雙平行板電容(Mental-In

2、sulator-Mgntal)、多層垂直交叉電容(Vertically-Interdigitated-Capacitor)和交指電容(Interdigital Capacitors)結構進行分析,發(fā)現多層垂直交叉電容的體積更小。利用LTCC多層小型化的優(yōu)點,結合主動空間映射算法對多層電容、電感進行優(yōu)化,得到了最優(yōu)化設計參數。然后運用神經網絡空間映射算法對LTCC中微帶到帶線過渡結構進行優(yōu)化設計,通過對其傳輸和反射特性的分析得到最優(yōu)化的設

3、計參數。
   在研究LTCC無源結構的基礎上,根據濾波器理論設計出中心頻率為2.45 GHz、帶寬300 MHz的雙傳輸零點帶通濾波器;該濾波器的物理結構包括微帶到帶線的過渡結構、多層電容、螺旋電感三種結構。運用設計參量空間映射神經網絡算法求解濾波器的粗糙模型和精確模型空間設計參數之間的映射關系,并通過不斷地迭代和計算得到精確模型最優(yōu)化設計參數??臻g映射法應用于LTCC多層電路設計有效地避免了在復雜的電磁模型中進行優(yōu)化,同時由

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