一種基于多級網格和改進QR-樹的混合索引.pdf

1、隨著信息技術的深入發(fā)展,各領域不斷產生大量的空間數據,面對海量的空間數據,針對其特殊性以及空間查詢的高度復雜性,應用中必須引進空間索引技術來提高空間數據庫的查找性能。作為空間數據庫的關鍵技術之一,空間索引性能的優(yōu)劣直接影響到空間數據庫的整體性能。
　　本文研究了目前主流的空間數據庫索引技術。首先,詳細闡述了各類空間索引技術的基本原理,并且分析了各種索引結構的優(yōu)勢和劣勢。其次,在對網格索引和QR-樹索引詳細研究的基礎上,本文提出了一

2、種基于多級網格和改進QR-樹的混合索引,該索引的基本思想是:首先對整個研究空間進行多級網格劃分,這是整個索引結構的關鍵,適當層次的劃分可以有效地減少存儲空間,提高系統(tǒng)的效率,然后對最后一級的網格建立QR-樹索引,減少了空間的重疊,提高查詢的效率。
　　本文還在結點分裂時引入了惰性分裂技術。該項技術的核心思想是在結點溢出時不馬上進行分裂,而是將索引項插入到鄰近的未滿的兄弟結點中。當鄰近的兄弟結點都已滿時再執(zhí)行結點的分裂操作,進行分裂

3、時利用聚類技術重組空間數據項,以獲得更高的效率。采用了此項技術后多級混合索引可以提高整體的查詢性能和檢索效率,也大大提高了系統(tǒng)的空間利用率,具有重要的研究價值和良好的應用前景。
　　最后對該多級混合索引本文采用Java開發(fā)技術進行了仿真測試。然后依照該領域公認的有關索引算法性能評價標準,運用了大量隨機性仿真空間數據庫測試數據集,實現了對多級混合索引和常規(guī) QR-樹索引算法的仿真與比較。實驗結果顯示:多級混合索引的構造代價相對較低,