電力信息系統(tǒng)大數據的高性能處理方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在大數據時代，電力大數據的價值受到越來越多的關注。隨著電力信息化工作的日益推進，電力數據呈現出爆發(fā)式的增長，各類電力信息系統(tǒng)的使用頻度、并發(fā)訪問量及統(tǒng)計計算業(yè)務量呈幾何級增長。而國家電網公司信息化建設一級部署的建成，在為電力信息系統(tǒng)帶來管理優(yōu)勢的同時，也導致某些大數據量、高并發(fā)性應用性能很差。為解決電力信息系統(tǒng)中日益增長的數據量和落后的計算能力之間的矛盾，高性能的計算方法亟待研究和使用。
　　信息技術時代的基石是建立在“計算”之上

2、的。目前常用于處理大數據計算的高性能算法包括:分布式計算MapReduce、HANA內存計算、Oracle Exadata一體機等。這些方法用于電力信息系統(tǒng)中能在一定程度上提升系統(tǒng)的功能，但也存在磁盤I/O性能瓶頸、經濟成本高、改造工作量大等問題。且部分核心技術的保密，使系統(tǒng)后期運維困難。文章基于現有高性能計算方法的思路，提出了一種融合對象化、并行計算、內存計算等技術的對象化并行計算框架(Objectification Parallel

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