基于粒子群算法的分布式電源優(yōu)化配置.pdf

1、隨著人們對(duì)環(huán)境的日益關(guān)注，新能源的開發(fā)與利用成為可持續(xù)發(fā)展的重要選擇?；诳稍偕茉吹姆植际桨l(fā)電系統(tǒng)的安裝周期短，燃料成本低或不需要燃料，因此可再生能源分布式發(fā)電的作用將會(huì)日益明顯和重要。分布式電源接入配電網(wǎng)不僅會(huì)提高配電網(wǎng)的可靠性和靈活性，而且會(huì)對(duì)配電網(wǎng)的電壓、網(wǎng)損、系統(tǒng)保護(hù)及線路潮流等方面產(chǎn)生影響，且影響程度與分布式電源接入的位置和容量有關(guān)。在綜合考慮配電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性和安全性的基礎(chǔ)上，本文建立了考慮電壓穩(wěn)定的多目標(biāo)優(yōu)化模型，并采用改進(jìn)

2、的粒子群優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解。
　　論文的主要工作包括以下幾個(gè)方面：
　　(1)介紹了幾種主要的分布式電源，并闡述了分布式發(fā)電對(duì)配電網(wǎng)電壓、網(wǎng)損、系統(tǒng)保護(hù)及線路潮流等方面的影響，同時(shí)指出影響的程度與分布式電源接入配電網(wǎng)的位置和容量有關(guān)。
　　(2)介紹了粒子群優(yōu)化算法的基本原理和流程，著重討論了粒子群優(yōu)化算法中參數(shù)對(duì)算法的影響，提出了改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。算法的慣性因子的變化不僅和迭代次數(shù)有關(guān)，而且還和適應(yīng)值有密切聯(lián)

3、系，具有較強(qiáng)的全局搜索能力。
　　(3)以系統(tǒng)有功損耗最小為目標(biāo)，建立了分布式電源優(yōu)化配置的數(shù)學(xué)模型。模型中包括等式約束和不等式約束條件。在處理模型時(shí)，等式約束直接在潮流計(jì)算時(shí)滿足，不等式約束以罰函數(shù)的形式加入到目標(biāo)函數(shù)中，將目標(biāo)函數(shù)擴(kuò)展為一個(gè)新的目標(biāo)函數(shù)。為了避免迭代初期，過度地懲罰了隱含著部分優(yōu)化基因的初始解，懲罰因子隨著迭代次數(shù)的增加線性地變化。
　　(4)綜合考慮配電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性和安全性，建立了分布式電源優(yōu)化配置的多目