情感標(biāo)簽在社交媒體文本分析中的應(yīng)用.pdf

1、在信息高速發(fā)展的今天，社交媒體變得越來越重要，其中博客已經(jīng)成為眾所周知的載體，而進(jìn)兩年興起的微博更是在社交媒體中占有主流的地位。相應(yīng)的，有關(guān)博客與微博客的研究也日益增多，研究者們研究他們的分類狀況，在微博上研究主題分析，熱點(diǎn)事件發(fā)現(xiàn)等等。情感計(jì)算是近些年興起的新的研究領(lǐng)域，隨著研究的發(fā)展，研究者們已經(jīng)從最初的計(jì)算詞級(jí)，句子級(jí)，篇章級(jí)的情感，逐漸演變到了利用情感計(jì)算來輔助其他的工作，例如分類，預(yù)測(cè)大選，抽取屬性等等。
　　本文主要利

2、用詞的情感標(biāo)簽來輔助進(jìn)行社交文本的分析，在博客和微博平臺(tái)，利用情感標(biāo)簽，提出了三種模型以用來解決分類及主題分析問題。主要內(nèi)容包括：⑴利用情感標(biāo)簽的特點(diǎn)，采用LDA模型，將博客中的情感詞，表示為特定的情感主題。利用男性和女性作者在情感主題上的不同，對(duì)情感主題進(jìn)行篩選，并利用篩選過的主題來幫助對(duì)博客寫手進(jìn)行性別的分類，取得了理想的效果。⑵收集了日本地震期間的微博。將微博中的情感詞變化為對(duì)應(yīng)的情感標(biāo)簽，利用情感標(biāo)簽與之對(duì)應(yīng)的名詞簡(jiǎn)歷二部圖。在

3、二部圖上采用HITS算法，同時(shí)考慮名詞對(duì)應(yīng)的詞頻信息，得到關(guān)于日本地震期間7天的詞匯，并對(duì)每個(gè)詞匯下的微博進(jìn)行情感的分類，得到民眾在該詞匯下的情感。⑶采用情感特征預(yù)測(cè)新浪微博上話題的持續(xù)時(shí)間。本文在已有的傾向性研究的基礎(chǔ)上，提出了對(duì)抗性情感及一般性情感建模的方法，旨在描述情感的影響性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在加入情感特征時(shí)，模型能更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)話題的持續(xù)時(shí)間，而一般性情感建模的方法比對(duì)抗性的方法更能準(zhǔn)確的描述情感的影響，同時(shí)對(duì)于話題的持續(xù)時(shí)間，負(fù)