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文檔簡(jiǎn)介
1、云是大氣中水和能量循環(huán)的重要部分。它在天空中所表現(xiàn)出的穩(wěn)定程度、水汽狀況、高度和厚度,都是預(yù)測(cè)未來天氣的關(guān)鍵性特征之一。因此,對(duì)云的觀測(cè)有著重要的意義。近年來,數(shù)字圖像采集設(shè)備已經(jīng)擁有了長(zhǎng)足的發(fā)展。國(guó)內(nèi)外涌現(xiàn)了許多地基云全天空觀測(cè)設(shè)備,數(shù)字地基云云圖的數(shù)量日益龐大,足以形成規(guī)模龐大的云圖圖像集。在云圖圖像集中查找和瀏覽特定類型的云圖成為一種需求。使用傳統(tǒng)手工方式瀏覽云圖,耗時(shí)耗力,效率不高。因此,基于內(nèi)容的數(shù)字地基云圖檢索系統(tǒng)就有了很強(qiáng)
2、的應(yīng)用需求。
本文借鑒傳統(tǒng)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù),結(jié)合主題模型理論,研究數(shù)字地基云圖的特征表示和其檢索建模方法,主要工作包括:
1)本文提出了原子云圖的概念和一種新的基于詞袋模型的云圖檢索方法,原子云圖是指對(duì)云圖圖像進(jìn)行分割后抽取局部圖像特征,對(duì)特征進(jìn)行無監(jiān)督分類從而形成的基礎(chǔ)特征圖。新的檢索方法在原子云圖概念的基礎(chǔ)上,應(yīng)用BoW框架以及經(jīng)典文本搜索引擎的倒排索引技術(shù)實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的檢索性能優(yōu)于傳統(tǒng)的圖像
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