基于軟件無線電自動數(shù)字解調(diào)技術(shù)研究.pdf

1、軟件無線電作為通信硬件的基礎(chǔ)平臺在無線通信行業(yè)獲得很大的發(fā)展，它已經(jīng)成為無線通信的主流技術(shù)。數(shù)字調(diào)制信號具有保密性高，抗干擾性強等優(yōu)點被廣泛應(yīng)用在通信系統(tǒng)中。因此，自動數(shù)字解調(diào)是軟件無線電中很重要的功能。
　　 本論文分析了國內(nèi)外調(diào)制信號識別算法研究以及對調(diào)制信號基本特征，確定采用即節(jié)省帶寬又便于DSP硬件實現(xiàn)的Hilbert正交分解法提取信號的瞬時頻率、瞬時相位、瞬時幅度等基本特征。在識別信號的過程中，一些常用參數(shù)，如A參數(shù)、

2、F參數(shù)以及σf2：參數(shù)在幅移鍵控ASK、頻移鍵控（FSK）和相移鍵控（PSK）信號識別的過程中，存在一定的局限性。而零中心歸一化瞬時幅度之譜密度最大值rmax，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值的標(biāo)準(zhǔn)偏差σap，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量的標(biāo)準(zhǔn)偏差σdp，零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標(biāo)準(zhǔn)偏差σaa。，零中心歸一化非弱信號段瞬時頻率絕對值的標(biāo)準(zhǔn)偏差σaf這五個參數(shù)對于可區(qū)別的信號不易受噪聲干擾，穩(wěn)定性好而且門限也容易選取。本

3、課題探討與研究了調(diào)制信號的識別方法，重點研究決策樹方法，分析了參數(shù)直方圖，譜相關(guān)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法的優(yōu)缺點，確定了適合硬件的決策樹算法進(jìn)行識別。在數(shù)字調(diào)制識別中，研究特征參數(shù)的比較次序?qū)ψR別結(jié)果的影響，分析了五個特征參數(shù)可能出現(xiàn)比較次序，選出識別率高的一組應(yīng)用在實際工程中。編寫了DSP功能算法軟件，結(jié)合硬件設(shè)備進(jìn)行了相關(guān)算法的驗證，并利用MATLAB對特征參數(shù)進(jìn)行仿真與分析。
　　 通過實驗和分析，本文的研究方法能夠滿足識別特征參