基于多層模糊關聯(lián)規(guī)則挖掘的網絡告警相關性分析.pdf

1、現(xiàn)代社會是信息化的社會，人們的日常生活已經離不開信息化。而通信網絡是信息化的基礎，當通信網絡產生故障時，會給人們的經濟活動和日常生活帶來嚴重影響。所以，為了保證網絡的可靠工作，必須擁有強有力的、高效的故障檢測與解決方案，以便及時準確地檢測到故障，恢復網絡的正常穩(wěn)定運行，使得網絡故障對用戶造成的干擾最小化。
　　網絡發(fā)生故障時，會引發(fā)相鄰節(jié)點產生大量的告警，網絡故障診斷的關鍵就是要找出這些告警之間的相關性，但如何在眾多的告警數(shù)據(jù)中找

2、出這種相關性，是目前研究的難點之一。由于數(shù)據(jù)挖掘技術對海量數(shù)據(jù)處理的獨特優(yōu)勢，近年來，科研工作者們對基于關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的網絡故障診斷技術進行了大量的研究工作，雖然取得了一定的研究成果，但仍存在一些不足之處。具體表現(xiàn)在：一方面，告警與故障源之間具有一種模糊的對應關系，在傳統(tǒng)的方法中，沒有考慮這種模糊性，而是將告警強硬的劃分到與故障源的某個對應關系上，最終影響網絡故障的準確診斷。另一方面，由于通信網絡具有分層的結構，網絡的層次結構決定了網

3、絡告警的傳播特性，使得各層告警之間存在一定的依賴關系，而傳統(tǒng)的方法中很少考慮到這種層間關系。
　　針對上述問題，本文將近年來發(fā)展成熟的模糊理論、模糊邏輯與關聯(lián)規(guī)則挖掘結合起來，并考慮到網絡的層次結構特點，研究了基于模糊關聯(lián)規(guī)則挖掘的網絡告警相關性分析方法。在論文中，首先提出了一種將不確定性和不完整的網絡告警信息進行模糊化處理的算法，在此基礎上，進一步研究了一種新的多層模糊關聯(lián)規(guī)則的挖掘算法，并重點探討了算法中模糊支持度的計算方案和