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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,我國汽車保有量和汽車產(chǎn)量急劇增加,這種急劇擴(kuò)張給汽車產(chǎn)品的品質(zhì)帶來巨大的挑戰(zhàn),因而車輛可靠性評估軟件平臺逐漸為國內(nèi)外研究者所關(guān)注。車輛可靠性評估軟件采用了兩項先進(jìn)技術(shù)——基于截斷BDD(Binary Decision Diagram)的靜態(tài)故障樹分析和基于仿真的動態(tài)故障樹分析,不僅可以對系統(tǒng)進(jìn)行可靠性定量評估,計算各種故障模式的發(fā)生概率,而且對于車輛故障診斷,可靠性設(shè)計等方面的效率提高也有著重要的作用。
2、 針對車輛可靠性評估的項目需求,本文設(shè)計的車輛可靠性評估軟件平臺采用三層架構(gòu),集成了后端失效數(shù)據(jù)庫,可靠性分析中間件和前端圖形化建模工具。具體的研究工作包括以下幾個方面:
1.本文根據(jù)軟件的功能需求,設(shè)計了軟件的整體框架。軟件平臺可分為用戶交互層、算法層以及數(shù)據(jù)庫層等三個層次。用戶交互層主要負(fù)責(zé)故障樹的建模和分析結(jié)果的反饋;算法層是軟件的核心模塊,將所實現(xiàn)分析算法以庫的形式供用戶自主選擇;數(shù)據(jù)庫層負(fù)責(zé)存儲故障樹和失效數(shù)據(jù)。
3、在此基礎(chǔ)之上,文中采用模塊化的思想,細(xì)化對軟件各個子單元設(shè)計。
2.以汽車為例研究基于車輛結(jié)構(gòu)的故障模式分析方法。文中簡要介紹了汽車結(jié)構(gòu)和核心子系統(tǒng)。由于篇幅所限,文中以汽車電控系統(tǒng)和制動系統(tǒng)故障為例,并進(jìn)行故障模式分析,并給出了相應(yīng)的故障樹模型,并作為后續(xù)算法性能評估的測試樣本。
3.重點研究了基于截斷BDD的靜態(tài)故障樹近似分析。針對大規(guī)模靜態(tài)故障樹,采用截斷BDD進(jìn)行近似分析是當(dāng)前研究熱點,文中指出了已有
4、截斷BDD算法在BDD操作和子BDD之間存在多對一的性能問題;基于回寫機(jī)制設(shè)計了改進(jìn)截斷BDD算法,實驗數(shù)據(jù)表明改進(jìn)算法能夠有效提升BDD分析性能;基于改進(jìn)截斷BDD算法,結(jié)合0截斷和1截斷,利用迭代逼近的策略,設(shè)計了車輛可靠性靜態(tài)故障樹模型的可靠度區(qū)間近似分析方法。
4.初步研究基于仿真的動態(tài)故障樹分析技術(shù)。文中探討了四種基本動態(tài)門—PAND門(功能依賴門)、SEQ門(時序增強(qiáng)門)、SPARE門(備份門)、FDEP門(優(yōu)
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