連續(xù)相位調(diào)制信號(hào)多符號(hào)差分解調(diào)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、連續(xù)相位調(diào)制（CPM）信號(hào)盲解調(diào)主要涉及兩個(gè)問(wèn)題，一是調(diào)制參數(shù)估計(jì)，一是信號(hào)解調(diào)。本文研究的主要問(wèn)題屬于后者，即CPM信號(hào)盲解調(diào)背景下高性能的解調(diào)算法及其FPGA實(shí)現(xiàn)。
　　與研究一般的解調(diào)算法不同的是，CPM信號(hào)盲解調(diào)背景下的解調(diào)算法需要具有兩個(gè)能力，一是適應(yīng)各種調(diào)制參數(shù)的信號(hào)解調(diào)，一是良好地抗參數(shù)估計(jì)誤差。多符號(hào)差分解調(diào)算法可以滿足以上要求。本文的研究?jī)?nèi)容圍繞著該算法展開(kāi)。對(duì)多符號(hào)差分解調(diào)算法的原理和性能進(jìn)行了理論研究和數(shù)值仿

2、真。結(jié)果顯示，可通過(guò)控制使用的差分符號(hào)數(shù)目來(lái)控制多符號(hào)差分解調(diào)的性能。在一定條件下，符號(hào)越多，性能越好，但同時(shí)運(yùn)算量也越大。多符號(hào)差分解調(diào)能夠允許頻偏、定時(shí)、調(diào)制指數(shù)等參數(shù)存在較大范圍的誤差。本文對(duì)算法的硬件實(shí)現(xiàn)也做了一定研究。詳細(xì)介紹了基于模型設(shè)計(jì)的多符號(hào)差分解調(diào)算法FPGA實(shí)現(xiàn)過(guò)程。通過(guò)HIL技術(shù)，測(cè)試了算法的FPGA實(shí)現(xiàn)性能。結(jié)果說(shuō)明，利用基于模型設(shè)計(jì)的方法，可以快速高效地完成算法模型級(jí)到電路級(jí)的轉(zhuǎn)化。本文也分析了多符號(hào)差分解調(diào)算