基于支撐向量機的鋁板表面缺陷分類.pdf

1、隨著金屬板材的廣泛運用，有色金屬行業(yè)和鋼鐵行業(yè)對金屬板材表面質(zhì)量的要求越來越高。由于生產(chǎn)設(shè)備原因、外界環(huán)境等各種因素，金屬板材，如鋁板、鋼帶在生產(chǎn)過程中極易產(chǎn)生各種缺陷。缺陷的數(shù)量、類別、在金屬板材的位置等決定板材的后續(xù)處理。在工業(yè)生產(chǎn)競爭激烈的當今社會，產(chǎn)品表面檢測技術(shù)作為一種產(chǎn)品質(zhì)量控制的重要手段，已被廣泛應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)過程中。產(chǎn)品表面檢測技術(shù)大致可分為兩大類，一類是依賴人體視覺系統(tǒng)的人工目測法，這類方法在早期的工業(yè)生產(chǎn)或小型的生產(chǎn)

2、工廠中常用，缺點在于速度慢，效率低，測試結(jié)果具有主觀性，依賴于測試工人的工作經(jīng)驗；另一類則是利用機器視覺理論來實現(xiàn)的智能的測試方法，這類方法具有檢測效率高、運行速度快、測試結(jié)果客觀等優(yōu)點，伴隨計算機應(yīng)用技術(shù)、模式識別技術(shù)和圖像處理理論的快速發(fā)展，促使了該檢測方法的精度的提高。
　　本文實現(xiàn)了一種基于機器視覺的鋁板表面缺陷分類系統(tǒng)，提高了鋁板表面缺陷的識別率。本文針對鋁板表面缺陷圖像的特征，采用圖像處理技術(shù)及模式識別技術(shù)，結(jié)合分類器

3、實現(xiàn)了鋁板表面缺陷的分類，主要進行了以下工作：⑴鋁板生產(chǎn)中常見缺陷類別總結(jié)；⑵鋁板表面缺陷的預(yù)處理算法設(shè)計與實現(xiàn)；⑶鋁板表面缺陷的特征提取與選擇算法設(shè)計與實現(xiàn)；⑷SVM（支撐向量機）的分類原理以及分類器算法設(shè)計與實現(xiàn)。在鋁板表面缺陷分類中，我們能夠得到的缺陷樣本數(shù)量往往是有限的，支撐向量機能夠較好地解決小樣本分類問題。本研究課題創(chuàng)新之處在于將支撐向量機運用到鋁板表面缺陷分類之中，通過改變核函數(shù)來提高識別率。在對鋁板表面缺陷分類系統(tǒng)中分類