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1、兩階段隨機規(guī)劃是依據(jù)隨機參數(shù)被觀察到具體取值的前后,將決策變量和決策過程分為兩階段進(jìn)行決策的數(shù)學(xué)規(guī)劃,為解決隨機決策問題提供了有效的方案,受到非常廣泛的關(guān)注,已經(jīng)獲得較為豐富的理論和應(yīng)用研究成果。
經(jīng)典兩階段隨機規(guī)劃的建模和算法理論一般基于隨機變量的概率分布具有完全信息,但在許多實際條件下它們并不能完全已知,如概率分布的某些參數(shù)具有模糊不確定性,從而導(dǎo)致這些變量具有雙重不確定性。本文研究了具有模糊參數(shù)概率分布的一類兩階段隨
2、機凸規(guī)劃問題,通過α截方法,并在第二階段采用最小最大準(zhǔn)則進(jìn)行決策,將問題轉(zhuǎn)化為隨機兩階段凸規(guī)劃模型。討論了第二階段值函數(shù)的性質(zhì),設(shè)計了求解該問題的多切割L-型算法,并在樣本空間有限的條件下證明了該算法的收斂性。通過算例展現(xiàn)了算法的基本計算過程。最后,在預(yù)測負(fù)荷為雙重不確定性條件下,建立了兩階段電源規(guī)劃模型,基于多切割L-型算法進(jìn)行求解,并對計算結(jié)果與經(jīng)典隨機規(guī)劃的結(jié)果進(jìn)行了比較分析。
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