基于網(wǎng)絡(luò)層析成像技術(shù)的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢喾椒ㄑ芯?pdf

1、隨著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)的管理和維護(hù)成為研究的重要方向，而如何獲得傳感器網(wǎng)絡(luò)的性能參數(shù)成為研究的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫莻鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)的重要參數(shù)之一，也是測(cè)量其它一些性能參數(shù)的基礎(chǔ)。目前廣泛應(yīng)用于固定網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渫茢喾椒ㄊ菑木W(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)上收集相關(guān)拓?fù)湫畔ⅲ瑢?duì)信息進(jìn)行分析和處理后得出網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。這種方法需要網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的協(xié)作，信息收集過(guò)程會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)的通信負(fù)載，加速節(jié)點(diǎn)的能量消耗，不適用于資源有限的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)，這使得傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渫茢嗯c

2、傳統(tǒng)固定網(wǎng)絡(luò)相比面臨著新的挑戰(zhàn)。
　　 網(wǎng)絡(luò)層析成像技術(shù)通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)邊界處主動(dòng)測(cè)量或被動(dòng)接收的方式獲得網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的有用信息，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法推斷網(wǎng)絡(luò)的性能參數(shù)，它不需要內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的協(xié)作，不額外增加網(wǎng)絡(luò)通信量，為傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢嗵峁┝诵路较?。目前基于網(wǎng)絡(luò)層析成像技術(shù)的傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢喾椒ǖ难芯窟€處于起步階段。本文從系統(tǒng)模型、測(cè)量方法以及統(tǒng)計(jì)推測(cè)方法等方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)層析成像技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，分析了適用于傳感器網(wǎng)絡(luò)層析成像的拓?fù)淠Ｐ秃蛨?bào)文

3、丟失模型，研究了幾種基于網(wǎng)絡(luò)層析成像的傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫茢嗨惴?，分析了它們的特點(diǎn)和存在的問(wèn)題。針對(duì)目前拓?fù)渫茢嗨惴ㄐ枰阎糠止?jié)點(diǎn)信息、所用測(cè)量數(shù)據(jù)較多的問(wèn)題，本文根據(jù)在匯聚節(jié)點(diǎn)處獲得的節(jié)點(diǎn)報(bào)文丟失信息，提出一種基于數(shù)據(jù)匯聚的分層拓?fù)渫茢嗨惴?，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的分層。在傳感器網(wǎng)絡(luò)鏈路丟包率較小的情況下，現(xiàn)有算法在推斷網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥^(guò)程中需要的觀測(cè)數(shù)據(jù)過(guò)多，計(jì)算量大推斷速度慢，且推斷結(jié)果存在誤差。針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出一種基于部分節(jié)點(diǎn)