復雜背景下特定紅外目標檢測算法研究.pdf

1、近年來，伴隨著計算機和數(shù)字圖像處理技術的快速發(fā)展，紅外成像技術廣泛應用于各種民用和軍用領域。由于紅外圖像中存在的大量背景雜波和噪聲增加了對小目標檢測的難度，因此研究低信噪比圖像中特定小目標的實時檢測算法，具有重要意義。
　　本文從紅外圖像處理方法的角度，分兩個主要方面，對復雜背景下紅外特定目標的處理問題進行分析和研究。
　　紅外圖像預處理方面。由于原始圖像往往包含各種不同噪聲，如何利用紅外圖像的成像特性，有效地濾除由于圖像成

2、像本身和其它外因所帶來的噪聲是本文研究的一個重要方面。首先對空域和頻域濾波方法進行了討論，并將結果進行了比較和分析，然后提出了一種改進的自適應高斯濾波器。該方法針對傳統(tǒng)高斯濾波存在的邊緣模糊等問題，設計了一種方向和尺度自適應的高斯濾波器。濾波器的方向和尺度由局部梯度和局部方差來確定。實驗結果證明，該方法在有效濾除噪聲的同時保護了圖像的細節(jié)信息。
　　紅外目標檢測方面。對檢測前跟蹤和跟蹤前檢測兩大類算法進行了分析。在此基礎上，提出了