基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的滾動軸承故障診斷方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、滾動軸承是機械設備中最常用的零件之一，它的運行狀態(tài)直接影響到整臺機器的性能，而滾動軸承故障是導致機械設備運行過程中產(chǎn)生故障的主要原因之一。滾動軸承的故障診斷是評價滾動軸承制造質量的關鍵，因此對滾動軸承故障診斷技術進行研究就具有十分重要的意義。 通常的故障診斷方法或是基于振動信號的時域分析，或是基于頻域分析，難以全面反映振動的特征。由于滾動軸承的故障診斷模式和特征向量之間是非常復雜的非線性關系，依靠經(jīng)驗不能很好地解決滾動軸承的故障

2、診斷問題。本文以精密機車滾動軸承故障診斷問題的研究為背景，利用神經(jīng)網(wǎng)絡的強非線性映射能力，以及自學習、自組織和自適應的能力，探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術在滾動軸承故障診斷中的應用。 本文在對滾動軸承的故障機理和振動信號特征進行系統(tǒng)全面分析的基礎上，通過對滾動軸承正常和故障狀態(tài)的振動信號的分析處理，根據(jù)參數(shù)的時域特征和頻域特征，綜合選取了適宜的部分特征參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入。然后，利用神經(jīng)網(wǎng)絡技術對未知動態(tài)的逼近原理，針對滾動軸承故障診

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