車牌號碼提取與識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟與技術(shù)的不斷發(fā)展，每年汽車銷售量在不斷增加，為了能夠很好的管理交通的正常運行，智能交通管理化已成為現(xiàn)當(dāng)代發(fā)展的一個重要領(lǐng)域，由于每輛車對應(yīng)著唯一的車牌號碼，可以通過對車牌號碼作識別處理而來智能控制車輛的檢測。車牌識別系統(tǒng)(License Plate Recognition System，簡寫為LPRS)能夠很好的應(yīng)用在智能交通管理中。
　　本文在現(xiàn)有車牌識別技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對車牌識別系統(tǒng)主要幾個階段進(jìn)入深入研究，以

2、能夠很好對車牌號碼進(jìn)行識別處理，其主要階段的處理工作如下所示:
　　對車牌定位，本文對Robert算子進(jìn)行改進(jìn)并結(jié)合形態(tài)學(xué)處理進(jìn)行車牌定位處理，通過在Roberts算子上新增加兩個方向的邊緣檢測模板，將能夠很好的彌補邊緣之間的斷痕并使其完全連通起來，通過自動選取合適的Roberts算子閾值將能夠很好的定位出車牌區(qū)域，并將非車牌區(qū)域剔除掉，最后通過形態(tài)學(xué)的處理完成車牌定位，該算法不僅定位率高，而且提取速度快，且具有較強的魯棒性。

3、r>　　對字符分割，先對傾斜的車牌進(jìn)行校正，然后再對車牌字符進(jìn)行分割、細(xì)化處理。傳統(tǒng)的車牌傾斜包括水平傾斜、垂直傾斜及混合傾斜三種模式。本文通過Hough變換對傾斜車牌進(jìn)行水平方向的校正，而進(jìn)行垂直方向的校正則采用Radon變換。通過對車牌進(jìn)行旋轉(zhuǎn)校正之后，再去除車牌區(qū)域的上下左右邊框，便可以得到一個比較精確的車牌區(qū)域。然后基于垂直投影法并結(jié)合連通域及模板匹配法進(jìn)行字符分割，首先該方法是根據(jù)連通域找出字符之間的寬度，然后再結(jié)合投影法確定