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文檔簡介
1、從上個(gè)世紀(jì)九十年代初開始,我國市場上已經(jīng)相繼推出了各種小電流接地選線產(chǎn)品。但是,由于選線方法和硬件設(shè)備的局限性使得這些裝置應(yīng)用到現(xiàn)場之后效果不夠理想?,F(xiàn)今,由于小電流故障選線理論的不斷研究發(fā)展和硬件設(shè)備的不斷進(jìn)步提高這些問題也相繼得到解決。
根據(jù)德興銅礦動(dòng)力廠6KV配電網(wǎng)系統(tǒng)的實(shí)際情況,本課題研究了一套智能故障選線裝置。裝置采用的是一種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合選線方法、S3C2440芯片作為處理器和嵌入式Linux系統(tǒng)為軟件
2、開發(fā)平臺(tái)。裝置有著體積小、功能強(qiáng)、可靠性高、移植性好和選線準(zhǔn)確性高等優(yōu)勢。
本文所采用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合選線法以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選線模型為基礎(chǔ),選擇線路上零序電流的暫態(tài)小波能量、有功功率和五次諧波分量為特征量。本文的研究的主要內(nèi)容有:
(1)研究一種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合選線方法。通過對系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障之后的零序電流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而確定小電流接地故障選線算法中的故障特征量,即零序電流的有功功率、小波能
3、量和五次諧波分量。并將故障特征量進(jìn)行相應(yīng)的故障測度處理得出故障測度,并將它們的故障測度作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入最終得出故障診斷結(jié)果。
(2)在嵌入式Linux系統(tǒng)上,實(shí)現(xiàn)基于MCP2510控制器的CAN總線驅(qū)動(dòng)程序。診斷機(jī)通過CAN總線與前端采樣機(jī)進(jìn)行通信,獲取故障診斷的現(xiàn)場實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
(3)實(shí)現(xiàn)小電流接地故障選線算法的應(yīng)用程序。其中包含計(jì)算零序電流的有功功率和無功功率;利用小波包對零序電流進(jìn)行能量分解;提
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